Trí tuệ nhân tạo y tế – 9 ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe

Có thể nói ứng dụng của trí tuệ nhân tạo y tế trong việc chăm sóc sức khỏe con người là ứng dụng có ý nghĩa thực tế nhất bởi nó liên quan mật thiết với sự sống của chúng ta. Hôm nay Cole.vn sẽ cùng các bạn tìm hiểu kĩ hơn về những ý tưởng đáng kinh ngạc của việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong y tế nhé!

Tổng quan về AI trong y học

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang có xu hướng được ứng dụng mạnh mẽ trong y học như: chẩn đoán bệnh; nghiên cứu, phát triển thuốc; tối ưu hóa cho điều trị từng cá nhân; chỉnh sửa gen. Tuy nhiên, dù AI phát triển trong y học đến đâu cũng không thể thay thế hoàn toàn bác sỹ trong quá trình thăm khám và chữa trị, chẳng hạn như AI không thể thực hiện ca phẫu thuật não tự động – nơi mà đôi khi các bác sỹ phẫu thuật phải thay đổi cách tiếp cận của họ ngay khi tổn thương được bộc lộ và nhìn thấy.

Tổng quan trí tuệ nhân tạo y tế

Phân loại AI trong y học

AI trong y tế có thể được phân tách thành hai loại: Ảo và vật lý. Phần ảo bao gồm các ứng dụng từ hệ thống hồ sơ sức khỏe điện tử đến các hướng dẫn dựa trên mạng thần kinh trong quá trình đưa ra các quyết định điều trị. Phần vật lý liên quan đến các robot hỗ trợ thực hiện phẫu thuật, các bộ phận giả thông minh cho người tàn tật và chăm sóc người già…

02 phương pháp kỹ thuật chẩn đoán sức khỏe thông qua AI

Máy tính sẽ nghiên cứu khả năng chẩn đoán bệnh thông qua hai kỹ thuật, đó là phương pháp tiếp cận dựa trên sơ đồ và phương pháp tiếp cận dựa trên hệ thống cơ sở dữ liệu.

Phương pháp dựa trên sơ đồ

Liên quan đến việc phiên dịch dữ liệu từ quá trình xem xét bệnh sử, tức là bác sĩ đặt một loạt câu hỏi và sau đó đi đến chẩn đoán bằng cách kết hợp phức hợp các triệu chứng đã được trình bày. Điều này đòi hỏi phải cung cấp một lượng lớn dữ liệu vào các mạng đám mây để xem xét một loạt các triệu chứng và quá trình bệnh gặp phải trong thực hành y tế thông thường. Kết quả của phương pháp này bị hạn chế bởi vì máy móc không thể quan sát và thu thập các loại tín hiệu khi mà các loại dữ liệu đó chỉ có thể được quan sát bởi bác sĩ trong quá trình tiếp cận với bệnh nhân.

Phương pháp tiếp cận cơ sở dữ liệu

Sử dụng nguyên tắc nghiên cứu sâu hoặc nhận dạng mẫu bao gồm việc dạy máy tính thông qua các thuật toán lặp đi lặp lại để giúp nó nhận biết các nhóm triệu chứng hoặc hình ảnh lâm sàng, cận lâm sàng nhất định. Một ví dụ của cách tiếp cận này là dự án não nhân tạo của Google được khởi động vào năm 2012. Hệ thống này đã tự đào tạo để nhận dạng mèo dựa trên 10 triệu video YouTube với hiệu quả được cải thiện bằng cách xem lại ngày càng nhiều hình ảnh. Sau 3 ngày, máy tính có thể đoán được hình ảnh một con mèo với độ chính xác 75%.

>> Tham khảo công nghệ ai camera anh ninh

9 ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong y tế

Các ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong y tế

Quản lý hồ sơ y tế và cơ sở dữ liệu

Trong quy trình chăm sóc sức khỏe thì đọc và phân tích thông tin hồ sơ y tế là một bước khá phổ biến. Theo đó quản lý dữ liệu là ứng dụng được sử dụng rộng rãi nhất của trí tuệ nhân tạo. Robot thu thập lưu trữ định dạng lại và theo dõi dữ liệu để cung cấp chúng tối ưu hơn, nhanh hơn và đồng bộ hơn.

Thực hiện các hoạt động chuyên ngành

Phân tích các cuộc kiểm tra, quét CT, nhập dữ liệu, và các nhiệm vụ khác có thể được thực hiện nhanh hơn và chính xác hơn bởi robot. Tim mạch và X quang là hai lĩnh vực mà số lượng dữ liệu phân tích vô cùng lớn và chiếm khá nhiều thời gian. Trong tương lai các chuyên gia về tim mạch hay X quang sẽ được giảm thiểu một lượng lớn công việc, họ chỉ cần tập trung vào các trường hợp phức tạp nhất khi mà robot có thể chưa đủ sự linh hoạt để giải quyết, sự giám sát và phân tích của con người thực sự hữu ích.

Tư vấn kĩ thuật số

Hiện nay đã có rất nhiều những ứng dụng sử dụng AI để tư vấn y tế dựa trên lịch sử y tế cá nhân và kiến thức y học thông thường. Bệnh nhân có thể báo cáo các triệu chứng của họ vào ứng dụng, sau đó sử dụng nhận dạng giọng nói để so sánh với các cơ sở dữ liệu về bệnh tật sẵn có. Sau đó ứng dụng sẽ cung cấp những hành động đề xuất tới lịch sử tài khoản y tế của người dùng.

Xây dựng điều trị

Hệ thống trí tuệ nhân tạo trong y tế này được tạo ra để phân tích dữ liệu, ghi chú và báo cáo từ những gì thu thập từ bệnh nhân, nghiên cứu bên ngoài và chuyên môn lâm sàng giúp chọn lựa cách điều trị phù hợp.

Y tá ảo

Một ý tá kĩ thuật số có thể giúp theo dõi tình trạng của bệnh nhân, theo dõi điều trị cùng những lần khám của bác sĩ.

Y tá ảo trí tuệ nhân tạo y tế

Quản lí dược phẩm

Những ứng dụng theo dõi thuốc của bệnh nhân được phát triển nhanh chóng. Webcam của điện thoại thông minh được hợp tác với AI để tự động xác nhận rằng bệnh nhân đang dùng thuốc theo toa và giúp họ quản lý tình trạng của họ. Người dùng sẽ đem lại tính hiệu quả cho chuyên gia điều trị là những người có tình trạng sức khỏe nghiêm trọng, bệnh nhân có xu hướng đi ngược với lời khuyên của bác sĩ.

Tính chính xác trong y học

Di truyền và hệ gen tìm kiếm các đột biến và liên kết với bệnh từ thông tin trong DNA. Với sự giúp đỡ của AI quét cơ thể có thể phát hiện bệnh ung thư và các bệnh về máu sớm, dự đoán các vấn đề sức khỏe mà chúng ta phải đối mặt dựa trên di truyền của chính mình.

Theo dõi sức khỏe

Các thiết bị theo dõi sức khỏe có thể đeo được ngày càng trở nên phổ biến, các thiết bị có thể theo dõi nhịp tim và mức độ hoạt động của con người. Chúng có thể gửi cảnh báo cho con người để tập thể dục nhiều hơn và có thể chia sẻ thông tin này cho bác sĩ để biết thêm dữ liệu về nhu cầu và thói quen của bệnh nhân.

theo dõi sức khỏe trí tuệ nhân tạo y tế

Phân tích hệ thống chăm sóc sức khỏe

AI có thể được sử dụng để sàng lọc dữ liệu làm nổi bật những sai lầm trong phương pháp điều trị, tính không hiệu quả của quy trình làm việc và giúp những trường hợp nhập viện không cần thiết. Nếu bạn muốn phát triển theo lĩnh vực AI, bạn có thể tham khảo khóa học ai trí tuệ nhân tạo Cole nhé.

Cho đến nay, trí tuệ nhân tạo y tế đã cho thấy nhiều lợi ích tiềm năng. Có thể khẳng định, dù AI phát triển trong y học đến đâu cũng không thể thay thế hoàn toàn bác sỹ trong quá trình thăm khám và chữa trị, chẳng hạn như AI không thể thực hiện ca phẫu thuật não tự động – nơi mà đôi khi các bác sỹ phẫu thuật phải thay đổi cách tiếp cận của họ ngay khi tổn thương được bộc lộ và nhìn thấy. Để hiểu thêm về các ứng dụng của AI trong y tế cũng như các kiến thức chuyên ngành, bạn hãy theo dõi website Cole.vn thường xuyên nhé.