Thực tế có rất nhiều thứ cần trong học Power BI cho người mới bắt đầu và hầu hết mọi người đều thấy chỉ cần học thiết kế trực quan (Visualization) của Power BI như thiết kế đồ thị và hình ảnh. Có thể kể đến Power Query và DAX là hai ngôn ngữ có thể tự học. Tiếp đến, là các mô hình bảng (tabular models), dịch vụ phân tích (analysis services), Power BI service, quản trị dữ liệu và tất cả những gì đi kèm với việc triển khai phần mềm. Bên cạnh đó còn có các công cụ và tiện ích (add-ons) bổ sung của bên thứ ba.
Dĩ nhiên người học không cần phải nắm vững tất cả, nhưng nên học để nắm sâu kiến thức và hiểu các nguyên tắc cũng như các khái niệm cơ bản của từng giai đoạn trong Power BI. Ví dụ như muốn học chuyên sâu về Power Query để mô hình hóa dữ liệu chuyên nghiệp, chúng ta cần có hiểu biết cơ bản về thiết kế và quản trị cơ sở dữ liệu.
Kinh nghiệm rút ra: Nên nhìn rộng hơn, tập bắt đầu từ những kiến thức căn bản rồi tiếp tục với những kỹ năng chuyên môn, khó hơn.
Ngược lại với sai lầm ở trên, đây là trường hợp khi bạn cố gắng học để thành thạo tất cả. Khi bắt đầu học Power BI, nhiều người có suy nghĩ mình phải học tất tần tật mội kiến thức liên quan về nó. Tuy nhiên, đây là điều rất phi thực tế và dễ gây chán nản. Kết quả là sau khi học qua hết một lượt Power Query, DAX, cách phân tích dữ liệu, lý thuyết về thiết kế, quản trị và nhiều thứ khác, đa số mọi người đều quên đi hầu hết những gì đã học.
Vậy, kinh nghiệm ở đây là: Tập trung học những gì mình cảm thấy thích và tạo cảm hứng học tập. Ví dụ, bạn có thể thích tạo câu chuyện về dữ liệu, thích viết query phức tạp hoặc thích tư vấn cho người dùng về các tính năng quản trị. Tuy nhiên, để tìm ra cái mình thích là không dễ, học tập là một quá trình lặp đi lặp lại và để tìm ra cái mà mình vừa xuất sắc và thích thú, chúng ta cần phải trải nghiệm và thử thật nhiều.
Đây là một trong những sai lầm lớn nhất với học Power BI cho người mới bắt đầu mà nhiều người mắc phải, đó là chấp nhận tất cả các yêu cầu từ khách hàng. Thông thường, người dùng (end-user) thường ít thông thạo về Power BI, họ có thể không hiểu các phương pháp phân tích hay lý thuyết về thiết kế trực quan. Đây là tình huống thường thấy, khi người dùng đưa ra những yêu cầu riêng và cụ thể, nhiều người sẽ cố gắng thực hiện theo chính xác những gì họ yêu cầu như thay đổi mẫu visuals trở nên phức tạp hơn… Trong khi đó, việc thay đổi này có thể mất nhiều công sức mà chưa chắc đã mang lại hiệu quả như mong muốn.
Bài học: Biết cách thiết kế và sáng tạo hình ảnh Power BI là một kỹ năng quan trọng, nhưng có thể phân tích mà không tùy chỉnh quá mức các báo cáo thậm chí còn quan trọng hơn. Do đó, người phân tích cần tìm hiểu cách tiếp nhận yêu cầu từ người dùng hiệu quả: Hiểu họ thực sự muốn gì. Câu chuyện mà báo cáo của bạn kể quan trọng hơn nhiều so với việc thiết kế bố cục của hình ảnh trên một trang.
Nhiều người có tư duy và thiên hướng muốn học những kỹ năng càng phức tạp càng tốt. Họ cho rằng việc cố gắng học những thứ khó và phức tạp nhất dường như là một ý tưởng thông minh để nhanh chóng trở thành nên chuyên nghiệp. Tuy nhiên, thực tế thì không như vậy. Bạn có thể đã nghe câu “Đừng chạy trước khi bạn có thể đi bộ”. Do quá nhanh chóng lao vào những nhiệm vụ phức tạp, nhiều người bỏ qua một số kiến thức cơ bản. Và điều này thực tế đã làm chậm quá trình làm việc khi không hiểu rõ bản chât của vấn đề.
Khi học về mô hình dữ liệu, nhiều người cố gắng học tất cả các phương pháp nâng cao và các thủ thuật chuyên biệt để có thể tiếp cận những cách phức tạp khi thực hiện phân tích. Nhưng vì không năm vững các nguyên tắc cơ bản, chúng ta sẽ hoàn toàn không biết lý do tại sao lại có những phương pháp như vậy.
Bài học rút ra là: Khi bạn bắt đầu học Power BI, hãy bắt đầu học và nắm vững những kiến thức cơ bản trước. Vì ngay cả với một nhà phát triển dày dặn kinh nghiệm, họ cũng phải xem lại những kiến thức này. Tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản về kỹ năng như cơ sở dữ liệu hoặc lưu trữ dữ liệu hay tìm hiểu về lược đồ STAR (STAR schema), khóa (key), bảng thứ nguyên (dimension tables) và bảng dữ kiện (fact tables).
Thoạt đầu, có thể chúng ta nghĩ DAX khá đơn giản vì rất quen thuộc và giống excel, vì vậy, mà lao vào học luôn. Nhưng trên thực tế, DAX là ngôn ngữ cực kỳ khó. Mặc dù với một số phép tính có thể thực hiện dễ dàng như trên excel, nhưng đa số các phép tính dường như không thể tính đơn giản như vậy. Viết DAX đòi hỏi người học Power BI cho người mới bắt đầu cần có tư duy logic và hiểu bản chất về ngôn ngữ này. Nhiều lúc bạn có thể viết sai DAX và không biết nó sai. Kết quả là, người dùng sẽ liên tục phản ánh rằng các con số trên báo cáo bị sai và cuối cùng họ sẽ không tin tưởng báo cáo của bạn nữa.
Bài học: Nếu gặp khó khăn khi DAX, hãy đi nghiên cứu, tham khảo trên các diễn đàn chia sẻ và làm theo các phương pháp được đánh giá cao nhất. Viết DAX thực sự là một kỹ năng có giá trị khi bạn bắt đầu học Power BI. Nhưng nếu bạn thấy nó quá khó khi bắt đầu, hãy học lại các nguyên tắc cơ bản. Đọc bài viết này về các nguyên tắc cơ bản và thực hành nó.
Thường khi học được một phương pháp phức tạp mới như học Power BI cho người mới bắt đầu, chúng ta có xu hướng sửa đổi báo cáo theo phương pháp đó mà bỏ qua xem nó có tối ưu hơn không. Tuy nhiên, việc này thường hiếm làm báo cáo trở nên tốt hơn. Thực tế, những thay đổi này thường khá khó thực hiện trên báo cáo vì nó rất dễ phá vỡ cấu trúc của báo cáo. Khi dữ liệu ngày càng tăng, chỉ những thay đổi nhỏ cũng cần phải sửa chữa các báo cáo. Việc bỏ qua các tiêu chuẩn mô hình hóa chẳng hạn như lược đồ STAR cũng sẽ dẫn đến hàng giờ dành cho DAX.
Bài học: Hãy tìm hiểu các phương pháp hay nhất và nghiêm túc tuân theo. Đơn giản thường sẽ mang lại hiệu quả tốt hơn và hãy ghi nhớ rằng yêu cầu của người dùng luôn là có thể duy trì được báo cáo lâu dài.
Không thể phủ nhận tự học là một phương pháp hiệu quả với nhiều người, nhưng đôi khi chúng ta sẽ cần một số trợ giúp. Cộng đồng Power BI là một ví dụ tiêu biểu có thể kể đến khi tự học kết hợp với sự hỗ trợ. Cộng đồng này có rất nhiều người trong ngành sẵn sàng dành thời gian của họ ra để giúp đỡ người khác. Do đó, khi bạn đang học Power BI cho người mới bắt đầu mà thực sự bế tắc về một vấn đề hoặc khái niệm, hãy liên hệ với sự trợ giúp thay vì tự nghĩ giải pháp rồi lâm vào bế tắc và chán nản.
Kinh nghiệm: Khi tìm kiếm sự hỗ trợ, chúng ta cần quan tâm đến cách thức tiếp cận. Ngay cả khi người đó rất muốn hỗ trợ, nhưng việc gửi quá nhiều tin nhắn cho những người mà bạn không biết cũng sẽ trở nên thô lỗ và gây khó chịu cho họ.
Nguồn: Intermet
Cảm nhận học viên
Chủ tịch Meeyland Group – Học viên khóa học chuyển đổi số doanh nghiệp, khóa học phân tích dữ liệu
Chuyển đổi số là xu thế và xu hướng của bất cứ doanh nghiệp nào hiện nay. Là doanh nghiệp về công nghệ, tuy nhiên về phần số hóa quy trình bên mình còn yếu, mình tham gia để hiểu cách làm Data Warehouse trong doanh nghiệp
Sinh viên ngành Logistics – Học viên khóa phân tích dữ liệu với R, khóa chuyển đổi số doanh nghiệp, khóa Data Engineer
Em hiện tại đang là sinh viên ngành logictics, tuy nhiên câu chuyện số hóa được ứng dụng ở bất cứ đâu không chỉ ở tại trường, Em đăng ký học để học thêm kỹ năng cho công việc sau này của mình.
Chairman Sunflower Tekondo – Học viên khóa chuyển đổi số doanh nghiệp, khóa Data Engineer, khóa power BI & SQL
Hiện tại trung tâm đào tạo của mình đang có hợp tác với khoảng hơn 1000 đơn vị trên cả nước, việc quản lý học viên vô cùng khó khăn. Là một người ngoại đạo về lĩnh vực công nghệ, nên mình chưa biết làm thế nào để bắt đầu làm chuyển đổi số cho doanh nghiệp của mình, thấy quảng cáo về khóa học chuyển đổi số doanh nghiệp tại Cole mình đã tham gia, khóa học đã giúp mình có phương pháp để làm các chương trình số hóa cho doanh nghiệp theo từng lộ trình và từng bước để ứng dụng được.
Nhân viên Phòng Tài chính Ngân hàng – Học viên khóa Phân tích dữ liệu từ cơ bản – nâng cao (Excel & Power Query, SQL & Power BI, R&Python)
Hiện tại mình hơn 40 tuổi, làm trong phòng tài chính của 1 Ngân hàng, nhưng mình muốn cải thiện khả năng để theo kịp các bạn trẻ với những xu hướng chuyển đổi số diễn ra mạnh mẽ mình không muốn lỡ cơ hội trong thời kỳ dịch chuyển số hóa như hiện nay
Giám đốc tập đoàn tài chính Fiin – Học viên khóa chuyển đổi số doanh nghiệp, phân tích nghiệp vụ kinh doanh
Mình gặp khó khăn trong việc tiếp cận về việc áp dụng các công nghệ và phương pháp làm chuyển đổi số, khóa học đã giúp chúng tôi vẽ được bộ quy trình nghiệp vụ trong việc số hóa doanh nghiệp của mình.
Giám đốc công ty TNHH HMGROUP – Học viên khóa chuyển đổi số doanh nghiệp, Phân tích nghiệp vụ kinh doanh
Câu chuyện chuyển đổi số đã lan chuyển khắp nơi, điều này cũng gặp phải chính trong doanh nghiệp mà mình đang làm. Có rất nhiều vấn đề nào là cách số hóa tài liệu, số hóa quy trình, số hóa các phân hệ bán hàng, làm sao để dữ liệu có thể tập trung tại một nơi giúp làm báo cáo nhanh chóng, ngoài ra còn vấn đề bảo mật và an toàn thông tin nữa. Qua khóa học chuyển đổi số và phân tích nghiệp vụ (Business Analysis) tại Cole.vn đã giúp mình nắm được phương pháp và cách làm.
Cán bộ cao cấp tập đoàn VNPT: Tham gia học khóa chuyển đổi số, khóa Phân tích nghiệp vụ kinh doanh, khoá Power BI & SQL
Loay hoay trong chính câu chuyện 1 tổ chức nhà nước, đơn vị đang thực hiện hàng chục các dự án số hóa khác nhau tuy nhiên phòng làm việc của mình lại chưa biết bắt đầu từ đâu, qua các khóa học ứng dụng chuyển đổi số tại Cole, giúp mình hiểu ra các bước và phương pháp để làm việc còn lại là tác động con người trong tổ chức cần thay đổi.
CIO Bamboo Capital Group (Sở hữu 40 công ty thành viên) – Học viên khóa chuyển đổi số doanh nghiệp, khóa data engineer, khóa phân tích dữ liệu.
Tham gia khóa học tại Cole.vn tôi được các chuyên gia và các thầy chuyển giao hết các kiến thức và không “giấu bài”, có rất nhiều tài liệu và kiến thức tôi đã được chia sẻ giúp tôi có thể ứng dụng để triển khai các chương trình số hóa cho tập đoàn 1 cách nhanh chóng.
Chuyên gia cao cấp phụ trách chuyển đổi số Tập đoàn SUNGROUP – Học viên khóa chuyển đổi số doanh nghiệp, khóa học Data Engineer, khóa phân tích nghiệp vụ doanh nghiệp.
Khi thực hiện các dự án chuyển đổi số cho tập đoàn, do nhiều nguyên nhân nóng vội mà hiện tại vẫn chưa thực hiện thành công như áp dụng nhiều phần mềm, nhưng phần mềm mua về không đáp ứng được nghiệp vụ gây ra nhiều thất thoát lãng phí. Qua khóa học tại Cole mình mới biết nguyên nhân là thiếu phần làm URD (yêu cầu người dùng). Xin cảm ơn Cole, các khóa học này thực sự đã giúp mình có phương pháp để làm chuyển đổi số doanh nghiệp.
Câu chuyện doanh nghiệp
Bộ phận đào tạo và phát triển con người của ngân hàng mong muốn tìm hiểu thêm công nghệ Blockchain ứng dụng trong ngân hàng, nhằm nắm bắt xu hướng phát triển của công nghệ trong thị trường tài chính. Chúng tôi đã lựa chọn Cole để là đối tác đào tạo khóa BlockChain này, dựa trên thông tin website chúng tôi tin tưởng vào năng lực với các dự án đào tạo chuyển đổi số mà Cole đã từng tổ chức như phân tích dữ liệu, Machine Learning, Phân tích nghiệp vụ doanh nghiệp, cũng như các khóa khóa học về Blockchain đã triển khai.
Hiện tại các công nghệ xử lý dữ liệu đã thay đổi nhanh chóng, Ban giám đốc công ty xác định bồi dưỡng đào tạo cho nhân viên về kỹ năng xử lý dữ liệu bằng các công nghệ phân tích mời nổi để việc xử lý dữ liệu được nhanh hơn. Chúng tôi nhận thấy các khóa học của Cole đáp ứng các yêu cầu mà BGĐ muốn đào tạo cho nhân viên của công ty nên chúng tôi đã lựa chọn các khóa học tại đây.
MB Ageas (MB Ageas Life) là công ty bảo hiểm liên doanh giữa ngân hàng MB, tập đoàn Ageas và công ty bảo hiểm Muaung Thai của Thái Lan. Các lãnh đạo và nhà quản lý tập đoàn đã tham gia khóa học chuyển đổi số doanh nghiệp của Cole nhằm nâng cấp kỹ năng, kiến thức và các phương pháp làm chuyển đổi số cho doanh nghiệp của mình.
Saigonbank là Ngân hàng đầu tiên được thành lập trong hệ thống Ngân hàng cổ phần tại Việt Nam hiện nay. Lãnh đạo của Saigonbank xác định rõ nhiệm vụ để làm chuyển đổi số là trọng tâm trong chiến lược phát triển, ngân hàng đã cử các cán bộ là lãnh đạo tham gia bồi dưỡng kiến thức chuyển đổi số với khóa học tại Cole nhằm nâng cấp kiến thức và cách ứng dụng và các phương pháp làm theo từng lộ trình mà các chuyên gia của Cole chia sẻ.
Tham gia khóa học phân tích dữ liệu doanh nghiệp
Công ty TNHH MTV Nhiên liệu hàng không Việt Nam (Skypec) là nhà cung ứng nhiên liệu hàng đầu cho các Hãng Hàng không tại các sân bay dân dụng Việt Nam. Với hơn 1300 cán bộ nhân viên trong doanh nghiệp, việc nâng cấp kỹ năng phân tích dữ liệu cho và các kỹ năng công nghệ mới là ưu tiên mà ban lãnh đạo dự định để đào tạo cho nhân viên trong thời kỳ xu hướng chuyển đổi số mạnh mẽ hiện nay, sau khi tham khảo các khóa học khác trên thị trường, phòng đào tạo & phát triển của công ty Skypec đã lựa chọn Cole để làm đơn vị đào tạo và bồi dưỡng với các kỹ năng cho CBNV, vì các khóa học ứng dụng chuyển đổi số tại Cole khá phù hợp và ứng dụng thực tiễn hiện nay.
Tham gia khóa học phân tích dữ liệu doanh nghiệp
WWF là Quỹ Quốc tế Bảo vệ Thiên nhiên, là một trong những tổ chức phi chính phủ lớn nhất thế giới về bảo vệ thiên nhiên. Các chuyên viên về là người phải đi thu thập và điều tra các số liệu liên quan đến hoạt động môi trường, ô nhiễm để thống kê báo cáo gửi ban lãnh đạo, nhưng vấn đề của các chuyên viên bị hiện tại là kỹ năng phân tích và tổng hợp số liệu chưa tốt, chưa biết cách xử lý và báo cáo dữ liệu sao cho đúng. Nhận thấy khóa học tại Cole.vn có nhiều các công nghệ xử lý dữ liệu mới nên công ty đã tổ chức cho các chuyên viên nghiên cứu tham gia.
