Việc sản xuất và sử dụng dữ liệu đang gia tăng và tất cả các công ty không phân biệt quy mô hay doanh thu, hiện đang phụ thuộc vào dữ liệu hơn bao giờ hết. Điều này đã dẫn đến sự gia tăng nhu cầu về Phân tích dữ liệu và rất nhiều chuyên gia được thu hút vào lĩnh vực này. Những chuyên gia này chuyển sang sử dụng các ngôn ngữ lập trình như R và Python để nâng cao kỹ năng Phân tích dữ liệu của họ, nhưng thường không làm được điều đó do cách tiếp cận học tập sai lầm của họ.
Python là một ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng và chứa nhiều thư viện và công cụ khác nhau có thể hợp lý hóa công việc Phân tích dữ liệu. Đây là lý do đằng sau sự phổ biến ngày càng tăng của nó đối với các Nhà phân tích dữ liệu và Nhà khoa học dữ liệu.
Bài viết này cung cấp phần giới thiệu về Phân tích dữ liệu với Python và giải thích lý do tại sao Ngôn ngữ lập trình Python lại rất hiệu quả cho lĩnh vực này. Sau đó, blog sẽ giải thích các bước mà bạn nên làm theo nếu bạn muốn bắt đầu lại từ đầu và trở nên hiệu quả trong Phân tích dữ liệu bằng Python. Hơn nữa, nó sẽ thảo luận về những sai lầm phổ biến mà bạn phải tránh trong hành trình học tập này. Đọc cùng để tìm hiểu thêm về Phân tích dữ liệu với Python!
Phân tích dữ liệu bao gồm việc thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và sử dụng Phân tích thống kê và Học máy trên dữ liệu đó để trích xuất thông tin chi tiết có giá trị từ dữ liệu đó. Đây là một khái niệm phổ biến, đặc biệt là trong lĩnh vực thương mại vì nó cho phép các tổ chức đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu dựa trên kết quả của Phân tích dữ liệu.
Ngày nay, Data Analytics và Python là hai thuật ngữ không thể tách rời. Sự phổ biến mà Python đã chứng kiến trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu và Phân tích Dữ liệu là do tính linh hoạt và chức năng to lớn của nó. Hơn nữa, để triển khai Phân tích dữ liệu với Python, bạn không cần phải học mọi thứ về ngôn ngữ lập trình. Vì bạn sẽ không thực hiện công việc phát triển, nên việc hiểu các thư viện và chức năng nhất định do Python cung cấp là đủ.
Ngoài ra, bạn phải phát triển các kỹ năng Khoa học dữ liệu của mình, nếu không, học Python sẽ giống như bạn có một công cụ và không biết cách sử dụng nó. Do đó, bạn cần phát triển một số kỹ năng Thống kê và Trực quan Dữ liệu và đạt được một mức độ kiến thức nhất định về lĩnh vực chủ đề sẽ được trích xuất và phân tích.
Phân tích dữ liệu có thể là một quá trình phức tạp đối với người mới bắt đầu, nhưng bạn có thể dễ dàng hiểu các khía cạnh quan trọng của việc triển khai Phân tích dữ liệu với Python bằng cách làm việc cùng với các bước sau:
Điều cần thiết cơ bản để làm việc trong Phân tích dữ liệu với Python là phải có một nền tảng nơi bạn có thể viết mã của mình và thực thi nó. Vì vậy, bước đầu tiên của bạn là thiết lập một môi trường thuận tiện để sử dụng và cho phép bạn làm việc bằng Python. Có nhiều nền tảng trực tuyến miễn phí có thể cung cấp cho bạn môi trường lập trình cần thiết, phổ biến nhất là Nền tảng Python Anaconda . Một ứng dụng này sẽ giải quyết hầu hết các nhu cầu của bạn vì nó chứa cùng với Ngôn ngữ lập trình Python cốt lõi, hầu hết các thư viện quan trọng của nó như Pandas , Numpy , Matplotlib , IPython , v.v.
Bạn có thể tải xuống Gói Anaconda và cài đặt nó trên hệ thống của mình giống như bất kỳ ứng dụng nào khác. Gói có nhiều chương trình cài sẵn khác nhau, một trong số đó là Máy tính xách tay Jupyter . Nó sẽ hoạt động như một môi trường được phát triển tốt để làm việc bằng Python và sẽ cho phép bạn biên dịch và chạy mã của mình một cách liền mạch. Máy tính xách tay Jupyter sẽ mở trong trình duyệt của bạn và không yêu cầu bất kỳ kết nối internet nào để thực thi mã của bạn. Khi quá trình cài đặt này hoàn tất, môi trường của bạn đã sẵn sàng!
Để tìm hiểu thêm về cách cài đặt Gói Anaconda, hãy truy cập vào đây .
Điều cần thiết là trước tiên bạn phải hiểu các khái niệm cơ bản của Python trước khi chuyển sang bất kỳ loại Phân tích dữ liệu nào với Python. Bạn không cần phải trở thành một chuyên gia về ngôn ngữ lập trình này, chỉ cần bao gồm các chủ đề quan trọng sau đây là đủ:
Hơn nữa, bạn không cần phải đăng ký bất kỳ khóa học nào để học tất cả các khái niệm trên. Có nhiều tài nguyên như W3Schools, Tutorials Point, v.v. có sẵn miễn phí trên internet cung cấp các hướng dẫn chi tiết về các nguyên tắc cơ bản của Python dưới dạng video, ghi chú, v.v. Học các khái niệm này sẽ cung cấp cho bạn nền tảng cần thiết để bắt đầu Phân tích dữ liệu của bạn. Con trăn.
Một tính năng chính của Python là nó có rất nhiều thư viện có thể đơn giản hóa công việc của bạn ở một mức độ lớn. Nếu bạn muốn thực hiện Phân tích dữ liệu với Python, thì bạn phải tự làm quen với một số Thư viện Python được sử dụng chính . Các Thư viện Python thiết yếu liên quan đến Khoa học Dữ liệu là:
4 Thư viện Python này là bắt buộc nếu bạn muốn làm việc trên Phân tích dữ liệu với Python. Khi bạn đã hiểu những điều này, bạn có thể thử và khám phá các thư viện quan trọng khác để nâng cao hơn nữa kiến thức về việc triển khai Phân tích dữ liệu với Python. Các thư viện này và nhiều thư viện khác được cài đặt sẵn trên Máy tính xách tay Jupyter của bạn. Tuy nhiên, nếu không có thư viện nào, bạn có thể dễ dàng cài đặt nó bằng lệnh pip .
Để biết thêm thông tin về cách cài đặt Thư viện Python, hãy truy cập vào đây .
3 bước trên nhằm mục đích học các công cụ và kỹ thuật nhất định sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho Phân tích dữ liệu của bạn với Python. Bây giờ, đã đến lúc triển khai kiến thức này trên các Tập dữ liệu thực tế. Có đủ Datasets trong StatsModels Libray bằng Python và bạn cũng có thể tải thêm từ các nền tảng như Kaggle để thực hành thêm. Bằng cách áp dụng các hoạt động Thống kê và Phân tích cơ bản trên các Tập dữ liệu này, sự tự tin của bạn đối với Phân tích dữ liệu và Python sẽ tăng lên và bạn sẽ nhận ra các lĩnh vực mà bạn cần cải thiện. Trên các Tập dữ liệu này, bạn phải thực hành 4 loại quy trình sau:
Hầu hết những người mới bắt đầu thường mắc phải những sai lầm sau khi học Phân tích dữ liệu với Python:
Thay vì rơi vào bẫy của những sai lầm này, hãy tập trung vào việc học theo tốc độ của riêng bạn. Hơn nữa, hãy tập trung vào triển khai thực tế của Thư viện Python và các thuật toán Máy học đơn giản.
Cảm nhận học viên
Chủ tịch Meeyland Group – Học viên khóa học chuyển đổi số doanh nghiệp, khóa học phân tích dữ liệu
Chuyển đổi số là xu thế và xu hướng của bất cứ doanh nghiệp nào hiện nay. Là doanh nghiệp về công nghệ, tuy nhiên về phần số hóa quy trình bên mình còn yếu, mình tham gia để hiểu cách làm Data Warehouse trong doanh nghiệp
Sinh viên ngành Logistics – Học viên khóa phân tích dữ liệu với R, khóa chuyển đổi số doanh nghiệp, khóa Data Engineer
Em hiện tại đang là sinh viên ngành logictics, tuy nhiên câu chuyện số hóa được ứng dụng ở bất cứ đâu không chỉ ở tại trường, Em đăng ký học để học thêm kỹ năng cho công việc sau này của mình.
Chairman Sunflower Tekondo – Học viên khóa chuyển đổi số doanh nghiệp, khóa Data Engineer, khóa power BI & SQL
Hiện tại trung tâm đào tạo của mình đang có hợp tác với khoảng hơn 1000 đơn vị trên cả nước, việc quản lý học viên vô cùng khó khăn. Là một người ngoại đạo về lĩnh vực công nghệ, nên mình chưa biết làm thế nào để bắt đầu làm chuyển đổi số cho doanh nghiệp của mình, thấy quảng cáo về khóa học chuyển đổi số doanh nghiệp tại Cole mình đã tham gia, khóa học đã giúp mình có phương pháp để làm các chương trình số hóa cho doanh nghiệp theo từng lộ trình và từng bước để ứng dụng được.
Nhân viên Phòng Tài chính Ngân hàng – Học viên khóa Phân tích dữ liệu từ cơ bản – nâng cao (Excel & Power Query, SQL & Power BI, R&Python)
Hiện tại mình hơn 40 tuổi, làm trong phòng tài chính của 1 Ngân hàng, nhưng mình muốn cải thiện khả năng để theo kịp các bạn trẻ với những xu hướng chuyển đổi số diễn ra mạnh mẽ mình không muốn lỡ cơ hội trong thời kỳ dịch chuyển số hóa như hiện nay
Giám đốc tập đoàn tài chính Fiin – Học viên khóa chuyển đổi số doanh nghiệp, phân tích nghiệp vụ kinh doanh
Mình gặp khó khăn trong việc tiếp cận về việc áp dụng các công nghệ và phương pháp làm chuyển đổi số, khóa học đã giúp chúng tôi vẽ được bộ quy trình nghiệp vụ trong việc số hóa doanh nghiệp của mình.
Giám đốc công ty TNHH HMGROUP – Học viên khóa chuyển đổi số doanh nghiệp, Phân tích nghiệp vụ kinh doanh
Câu chuyện chuyển đổi số đã lan chuyển khắp nơi, điều này cũng gặp phải chính trong doanh nghiệp mà mình đang làm. Có rất nhiều vấn đề nào là cách số hóa tài liệu, số hóa quy trình, số hóa các phân hệ bán hàng, làm sao để dữ liệu có thể tập trung tại một nơi giúp làm báo cáo nhanh chóng, ngoài ra còn vấn đề bảo mật và an toàn thông tin nữa. Qua khóa học chuyển đổi số và phân tích nghiệp vụ (Business Analysis) tại Cole.vn đã giúp mình nắm được phương pháp và cách làm.
Cán bộ cao cấp tập đoàn VNPT: Tham gia học khóa chuyển đổi số, khóa Phân tích nghiệp vụ kinh doanh, khoá Power BI & SQL
Loay hoay trong chính câu chuyện 1 tổ chức nhà nước, đơn vị đang thực hiện hàng chục các dự án số hóa khác nhau tuy nhiên phòng làm việc của mình lại chưa biết bắt đầu từ đâu, qua các khóa học ứng dụng chuyển đổi số tại Cole, giúp mình hiểu ra các bước và phương pháp để làm việc còn lại là tác động con người trong tổ chức cần thay đổi.
CIO Bamboo Capital Group (Sở hữu 40 công ty thành viên) – Học viên khóa chuyển đổi số doanh nghiệp, khóa data engineer, khóa phân tích dữ liệu.
Tham gia khóa học tại Cole.vn tôi được các chuyên gia và các thầy chuyển giao hết các kiến thức và không “giấu bài”, có rất nhiều tài liệu và kiến thức tôi đã được chia sẻ giúp tôi có thể ứng dụng để triển khai các chương trình số hóa cho tập đoàn 1 cách nhanh chóng.
Chuyên gia cao cấp phụ trách chuyển đổi số Tập đoàn SUNGROUP – Học viên khóa chuyển đổi số doanh nghiệp, khóa học Data Engineer, khóa phân tích nghiệp vụ doanh nghiệp.
Khi thực hiện các dự án chuyển đổi số cho tập đoàn, do nhiều nguyên nhân nóng vội mà hiện tại vẫn chưa thực hiện thành công như áp dụng nhiều phần mềm, nhưng phần mềm mua về không đáp ứng được nghiệp vụ gây ra nhiều thất thoát lãng phí. Qua khóa học tại Cole mình mới biết nguyên nhân là thiếu phần làm URD (yêu cầu người dùng). Xin cảm ơn Cole, các khóa học này thực sự đã giúp mình có phương pháp để làm chuyển đổi số doanh nghiệp.
Câu chuyện doanh nghiệp
Bộ phận đào tạo và phát triển con người của ngân hàng mong muốn tìm hiểu thêm công nghệ Blockchain ứng dụng trong ngân hàng, nhằm nắm bắt xu hướng phát triển của công nghệ trong thị trường tài chính. Chúng tôi đã lựa chọn Cole để là đối tác đào tạo khóa BlockChain này, dựa trên thông tin website chúng tôi tin tưởng vào năng lực với các dự án đào tạo chuyển đổi số mà Cole đã từng tổ chức như phân tích dữ liệu, Machine Learning, Phân tích nghiệp vụ doanh nghiệp, cũng như các khóa khóa học về Blockchain đã triển khai.
Hiện tại các công nghệ xử lý dữ liệu đã thay đổi nhanh chóng, Ban giám đốc công ty xác định bồi dưỡng đào tạo cho nhân viên về kỹ năng xử lý dữ liệu bằng các công nghệ phân tích mời nổi để việc xử lý dữ liệu được nhanh hơn. Chúng tôi nhận thấy các khóa học của Cole đáp ứng các yêu cầu mà BGĐ muốn đào tạo cho nhân viên của công ty nên chúng tôi đã lựa chọn các khóa học tại đây.
MB Ageas (MB Ageas Life) là công ty bảo hiểm liên doanh giữa ngân hàng MB, tập đoàn Ageas và công ty bảo hiểm Muaung Thai của Thái Lan. Các lãnh đạo và nhà quản lý tập đoàn đã tham gia khóa học chuyển đổi số doanh nghiệp của Cole nhằm nâng cấp kỹ năng, kiến thức và các phương pháp làm chuyển đổi số cho doanh nghiệp của mình.
Saigonbank là Ngân hàng đầu tiên được thành lập trong hệ thống Ngân hàng cổ phần tại Việt Nam hiện nay. Lãnh đạo của Saigonbank xác định rõ nhiệm vụ để làm chuyển đổi số là trọng tâm trong chiến lược phát triển, ngân hàng đã cử các cán bộ là lãnh đạo tham gia bồi dưỡng kiến thức chuyển đổi số với khóa học tại Cole nhằm nâng cấp kiến thức và cách ứng dụng và các phương pháp làm theo từng lộ trình mà các chuyên gia của Cole chia sẻ.
Tham gia khóa học phân tích dữ liệu doanh nghiệp
Công ty TNHH MTV Nhiên liệu hàng không Việt Nam (Skypec) là nhà cung ứng nhiên liệu hàng đầu cho các Hãng Hàng không tại các sân bay dân dụng Việt Nam. Với hơn 1300 cán bộ nhân viên trong doanh nghiệp, việc nâng cấp kỹ năng phân tích dữ liệu cho và các kỹ năng công nghệ mới là ưu tiên mà ban lãnh đạo dự định để đào tạo cho nhân viên trong thời kỳ xu hướng chuyển đổi số mạnh mẽ hiện nay, sau khi tham khảo các khóa học khác trên thị trường, phòng đào tạo & phát triển của công ty Skypec đã lựa chọn Cole để làm đơn vị đào tạo và bồi dưỡng với các kỹ năng cho CBNV, vì các khóa học ứng dụng chuyển đổi số tại Cole khá phù hợp và ứng dụng thực tiễn hiện nay.
Tham gia khóa học phân tích dữ liệu doanh nghiệp
WWF là Quỹ Quốc tế Bảo vệ Thiên nhiên, là một trong những tổ chức phi chính phủ lớn nhất thế giới về bảo vệ thiên nhiên. Các chuyên viên về là người phải đi thu thập và điều tra các số liệu liên quan đến hoạt động môi trường, ô nhiễm để thống kê báo cáo gửi ban lãnh đạo, nhưng vấn đề của các chuyên viên bị hiện tại là kỹ năng phân tích và tổng hợp số liệu chưa tốt, chưa biết cách xử lý và báo cáo dữ liệu sao cho đúng. Nhận thấy khóa học tại Cole.vn có nhiều các công nghệ xử lý dữ liệu mới nên công ty đã tổ chức cho các chuyên viên nghiên cứu tham gia.
