Chắc hẳn mọi người đều biết rằng Data Science có hai ngành chính là Machine Learning Engineer và Data Scientist. Tuy nhiên rất ít người có thể phân biệt được sự khác nhau giữa hai ngành này, và nếu trong cùng một công ty thì họ sẽ làm những công việc gì? Hy vọng qua bài viết này, mọi người có một cái nhìn rõ hơn về Data Scientist và machine learning Engineer, dễ dàng lựa chọn được hướng đi cho bản thân mình nhé.
Machine Learning Engineer có thể coi là một nhánh của Software Engineer. Ở một số công ty lớn như Apple hay Google, vị trí này được gọi là “Software Engineer, Machine Learning”.
Machine Learning Engineer bắt buộc phải vững kiến thức lập trình, ngôn ngữ chủ yếu sử dụng là Python, Scala hoặc Java. Nhưng khác với Back Engineer, ML Engineer hoàn toàn tập trung vào lĩnh vực data.
Ngoài kiến thức về Data Science hay ML/AI, họ còn cần biết về API và DevOps vì họ cũng chính là người đảm bảo mô hình dữ liệu hoặc API luôn chạy ổn định và đưa ra dự đoán chính xác nhất.
Với sự phát triển không ngừng của mức lương ngành Data Science, Big Data những ngành liên quan đến Công nghệ thông tin – kỹ sư phần mềm, Kỹ sư Trí tuệ nhân tạo… đang chạm đến mức kỷ lục. Mức lương của những kỹ sư AI trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam lên đến 22.000 USD, tương đương hơn 515 triệu đồng mỗi năm.
Machine Learning Engineer có mức lương lên tới hơn 38,2 triệu đồng/tháng (1.678 USD), mức lương ngành Data Science 35 triệu đồng/tháng (1.537 USD), kỹ sư Big Data nhận mức lương khoảng 30 triệu đồng/tháng (1.325 USD).
Công việc chính là xây dựng hệ thống pipeline để đưa mô hình dữ liệu được xây dựng bởi Data Scientist thành sản phẩm, cụ thể hơn là API. Nói thêm chút xíu, ở một số công ty không có vị trí Machine Learning Engineer thì công việc này được đảm nhận bởi Data Engineer.
ML Engineer cũng là người chịu trách nhiệm về hệ thống API đó. Họ cần đảm bảo hệ thống luôn chạy một cách chính xác và có khả năng Scale để đáp luôn luôn ứng nhu cầu người dùng.
Ở một số công ty, những hệ thống như nhận diện hình ảnh, nhận diện giọng nói, recommendation system (hệ thống gợi ý) được đảm nhận và xây dựng bởi ML Engineer. Nói chung là công việc thiên về Computing hơn là giải quyết vấn đề của Business.
Vì cũng là Software Engineer nên Machine Learning Engineer vẫn tuân thủ theo quy trình phát triển phần mềm (software development process).
Để xây dựng sự nghiệp lâu dài trong lĩnh vực Machine Learning, bạn không thể bỏ qua cấu trúc dữ liệu, thuật toán, khả năng tính toán, kiến trúc máy tính, v.v. Tham gia các cuộc thi viết code, lập trình, hackathon là một cách hay để trau dồi những kỹ năng này.
Một kỹ sư Machine Learning không thể tự làm việc một mình. Chương trình mà bạn thiết kế chỉ là một phần nhỏ trong bức tranh lớn hơn. Vì vậy, bạn cần có khả năng làm việc nhóm tốt với các nhà phát triển khác để nghiên cứu, tự phê bình và cải thiện sản phẩm cho nhau.
| Data Scientist | Machine Learning Engineer | |
| Background | Kinh tế, tài chính, marketing.. | Computer Science / IT |
| Education | Master, PhD | Bachelor |
| Working | Research, R&D, Business Solving | Computing, Software Engineer |
| Tech skills | Data Mining, Machine Learning, AI, Visualization, Python, R, SPSS, Matlab,.. | Algorithms, Data Structure, Machine Learning, AI, Docker, CI/CD, Deployment, Python, Java, Scala.. |
| Softskill | Thuyết trình, giao tiếp, Kĩ năng kể chuyện (story telling) | Team work, individual |
Nhìn chung, Machine Learning Engineer sẽ là nghề nghiệp dành cho bạn nếu bạn có niềm đam mê với máy tính nhưng muốn thử sức ở một lĩnh vực mới, thú vị hơn. Hãy trau dồi bản thân để đáp ứng đủ những yêu cầu về kiến thức, kỹ năng mềm trên đây và chinh phục vị trí mơ ước của mình bạn nhé!
>> Các bạn có thể tìm hiểu thêm về khóa học machine learning hcm cùng giảng viên hàng đầu từ đại học Bách Khoa; ngoài ra khóa học ML của Cole được chia làm 2 dạng, tùy thuộc vào xuất phát điểm của mỗi người: Khóa học machine learning AI và Deep Learning cho người mới bắt đầu; khóa học machine learning chuyên sâu
Cảm nhận học viên
Chủ tịch Meeyland Group – Học viên khóa học chuyển đổi số doanh nghiệp, khóa học phân tích dữ liệu
Chuyển đổi số là xu thế và xu hướng của bất cứ doanh nghiệp nào hiện nay. Là doanh nghiệp về công nghệ, tuy nhiên về phần số hóa quy trình bên mình còn yếu, mình tham gia để hiểu cách làm Data Warehouse trong doanh nghiệp
Sinh viên ngành Logistics – Học viên khóa phân tích dữ liệu với R, khóa chuyển đổi số doanh nghiệp, khóa Data Engineer
Em hiện tại đang là sinh viên ngành logictics, tuy nhiên câu chuyện số hóa được ứng dụng ở bất cứ đâu không chỉ ở tại trường, Em đăng ký học để học thêm kỹ năng cho công việc sau này của mình.
Chairman Sunflower Tekondo – Học viên khóa chuyển đổi số doanh nghiệp, khóa Data Engineer, khóa power BI & SQL
Hiện tại trung tâm đào tạo của mình đang có hợp tác với khoảng hơn 1000 đơn vị trên cả nước, việc quản lý học viên vô cùng khó khăn. Là một người ngoại đạo về lĩnh vực công nghệ, nên mình chưa biết làm thế nào để bắt đầu làm chuyển đổi số cho doanh nghiệp của mình, thấy quảng cáo về khóa học chuyển đổi số doanh nghiệp tại Cole mình đã tham gia, khóa học đã giúp mình có phương pháp để làm các chương trình số hóa cho doanh nghiệp theo từng lộ trình và từng bước để ứng dụng được.
Nhân viên Phòng Tài chính Ngân hàng – Học viên khóa Phân tích dữ liệu từ cơ bản – nâng cao (Excel & Power Query, SQL & Power BI, R&Python)
Hiện tại mình hơn 40 tuổi, làm trong phòng tài chính của 1 Ngân hàng, nhưng mình muốn cải thiện khả năng để theo kịp các bạn trẻ với những xu hướng chuyển đổi số diễn ra mạnh mẽ mình không muốn lỡ cơ hội trong thời kỳ dịch chuyển số hóa như hiện nay
Giám đốc tập đoàn tài chính Fiin – Học viên khóa chuyển đổi số doanh nghiệp, phân tích nghiệp vụ kinh doanh
Mình gặp khó khăn trong việc tiếp cận về việc áp dụng các công nghệ và phương pháp làm chuyển đổi số, khóa học đã giúp chúng tôi vẽ được bộ quy trình nghiệp vụ trong việc số hóa doanh nghiệp của mình.
Giám đốc công ty TNHH HMGROUP – Học viên khóa chuyển đổi số doanh nghiệp, Phân tích nghiệp vụ kinh doanh
Câu chuyện chuyển đổi số đã lan chuyển khắp nơi, điều này cũng gặp phải chính trong doanh nghiệp mà mình đang làm. Có rất nhiều vấn đề nào là cách số hóa tài liệu, số hóa quy trình, số hóa các phân hệ bán hàng, làm sao để dữ liệu có thể tập trung tại một nơi giúp làm báo cáo nhanh chóng, ngoài ra còn vấn đề bảo mật và an toàn thông tin nữa. Qua khóa học chuyển đổi số và phân tích nghiệp vụ (Business Analysis) tại Cole.vn đã giúp mình nắm được phương pháp và cách làm.
Cán bộ cao cấp tập đoàn VNPT: Tham gia học khóa chuyển đổi số, khóa Phân tích nghiệp vụ kinh doanh, khoá Power BI & SQL
Loay hoay trong chính câu chuyện 1 tổ chức nhà nước, đơn vị đang thực hiện hàng chục các dự án số hóa khác nhau tuy nhiên phòng làm việc của mình lại chưa biết bắt đầu từ đâu, qua các khóa học ứng dụng chuyển đổi số tại Cole, giúp mình hiểu ra các bước và phương pháp để làm việc còn lại là tác động con người trong tổ chức cần thay đổi.
CIO Bamboo Capital Group (Sở hữu 40 công ty thành viên) – Học viên khóa chuyển đổi số doanh nghiệp, khóa data engineer, khóa phân tích dữ liệu.
Tham gia khóa học tại Cole.vn tôi được các chuyên gia và các thầy chuyển giao hết các kiến thức và không “giấu bài”, có rất nhiều tài liệu và kiến thức tôi đã được chia sẻ giúp tôi có thể ứng dụng để triển khai các chương trình số hóa cho tập đoàn 1 cách nhanh chóng.
Chuyên gia cao cấp phụ trách chuyển đổi số Tập đoàn SUNGROUP – Học viên khóa chuyển đổi số doanh nghiệp, khóa học Data Engineer, khóa phân tích nghiệp vụ doanh nghiệp.
Khi thực hiện các dự án chuyển đổi số cho tập đoàn, do nhiều nguyên nhân nóng vội mà hiện tại vẫn chưa thực hiện thành công như áp dụng nhiều phần mềm, nhưng phần mềm mua về không đáp ứng được nghiệp vụ gây ra nhiều thất thoát lãng phí. Qua khóa học tại Cole mình mới biết nguyên nhân là thiếu phần làm URD (yêu cầu người dùng). Xin cảm ơn Cole, các khóa học này thực sự đã giúp mình có phương pháp để làm chuyển đổi số doanh nghiệp.
Câu chuyện doanh nghiệp
Bộ phận đào tạo và phát triển con người của ngân hàng mong muốn tìm hiểu thêm công nghệ Blockchain ứng dụng trong ngân hàng, nhằm nắm bắt xu hướng phát triển của công nghệ trong thị trường tài chính. Chúng tôi đã lựa chọn Cole để là đối tác đào tạo khóa BlockChain này, dựa trên thông tin website chúng tôi tin tưởng vào năng lực với các dự án đào tạo chuyển đổi số mà Cole đã từng tổ chức như phân tích dữ liệu, Machine Learning, Phân tích nghiệp vụ doanh nghiệp, cũng như các khóa khóa học về Blockchain đã triển khai.
Hiện tại các công nghệ xử lý dữ liệu đã thay đổi nhanh chóng, Ban giám đốc công ty xác định bồi dưỡng đào tạo cho nhân viên về kỹ năng xử lý dữ liệu bằng các công nghệ phân tích mời nổi để việc xử lý dữ liệu được nhanh hơn. Chúng tôi nhận thấy các khóa học của Cole đáp ứng các yêu cầu mà BGĐ muốn đào tạo cho nhân viên của công ty nên chúng tôi đã lựa chọn các khóa học tại đây.
MB Ageas (MB Ageas Life) là công ty bảo hiểm liên doanh giữa ngân hàng MB, tập đoàn Ageas và công ty bảo hiểm Muaung Thai của Thái Lan. Các lãnh đạo và nhà quản lý tập đoàn đã tham gia khóa học chuyển đổi số doanh nghiệp của Cole nhằm nâng cấp kỹ năng, kiến thức và các phương pháp làm chuyển đổi số cho doanh nghiệp của mình.
Saigonbank là Ngân hàng đầu tiên được thành lập trong hệ thống Ngân hàng cổ phần tại Việt Nam hiện nay. Lãnh đạo của Saigonbank xác định rõ nhiệm vụ để làm chuyển đổi số là trọng tâm trong chiến lược phát triển, ngân hàng đã cử các cán bộ là lãnh đạo tham gia bồi dưỡng kiến thức chuyển đổi số với khóa học tại Cole nhằm nâng cấp kiến thức và cách ứng dụng và các phương pháp làm theo từng lộ trình mà các chuyên gia của Cole chia sẻ.
Tham gia khóa học phân tích dữ liệu doanh nghiệp
Công ty TNHH MTV Nhiên liệu hàng không Việt Nam (Skypec) là nhà cung ứng nhiên liệu hàng đầu cho các Hãng Hàng không tại các sân bay dân dụng Việt Nam. Với hơn 1300 cán bộ nhân viên trong doanh nghiệp, việc nâng cấp kỹ năng phân tích dữ liệu cho và các kỹ năng công nghệ mới là ưu tiên mà ban lãnh đạo dự định để đào tạo cho nhân viên trong thời kỳ xu hướng chuyển đổi số mạnh mẽ hiện nay, sau khi tham khảo các khóa học khác trên thị trường, phòng đào tạo & phát triển của công ty Skypec đã lựa chọn Cole để làm đơn vị đào tạo và bồi dưỡng với các kỹ năng cho CBNV, vì các khóa học ứng dụng chuyển đổi số tại Cole khá phù hợp và ứng dụng thực tiễn hiện nay.
Tham gia khóa học phân tích dữ liệu doanh nghiệp
WWF là Quỹ Quốc tế Bảo vệ Thiên nhiên, là một trong những tổ chức phi chính phủ lớn nhất thế giới về bảo vệ thiên nhiên. Các chuyên viên về là người phải đi thu thập và điều tra các số liệu liên quan đến hoạt động môi trường, ô nhiễm để thống kê báo cáo gửi ban lãnh đạo, nhưng vấn đề của các chuyên viên bị hiện tại là kỹ năng phân tích và tổng hợp số liệu chưa tốt, chưa biết cách xử lý và báo cáo dữ liệu sao cho đúng. Nhận thấy khóa học tại Cole.vn có nhiều các công nghệ xử lý dữ liệu mới nên công ty đã tổ chức cho các chuyên viên nghiên cứu tham gia.
