Fresher B: Khóa học SQL cho Data Analyst – Phân tích dữ liệu cơ bản và chuyên sâu với SQL

Khóa học SQL cho Data Analyst cùng Giảng viên Đại học Bách Khoa Hà Nội cùng đội ngũ trợ giảng là các sinh viên xuất sắc thuộc ĐHBK sẽ cung cấp cho các bạn nắm được kiến thức về tư duy về cơ sở dữ liệu và thành thạo SQL trên hệ quản trị cơ sở dữ liệu MySQL.

Thông tin khóa học SQL cho Data Analyst

Lộ trình 12 buổi học SQL cho Data Analyst tại Cole sẽ kết hợp lý thuyết và thực hành cho từng phần giúp học viên “học đi đôi với hành”. 

Nội dung từng tuần của khóa học SQL cho DA:

  • Tuần 0: Tài liệu và thông tin khóa học
  • Tuần 1: Tổng quan về cơ sở dữ liệu
  • Tuần 2: Truy vấn dữ liệu cơ bản
  • Tuần 3: Phân tích lược đồ
  • Tuần 4: Cập nhật dữ liệu & truy vấn nâng cao
  • Tuần 5: Thiết kế cơ sở dữ liệu
  • Tuần 6: Dự án & tổng kết

Các Module từng tuần của khóa học SQL cho DA sẽ bao gồm:

  • 1 buổi học lý thuyết qua Zoom 
  • Thực hành qua video hướng dẫn 
  • 1 buổi hỗ trợ giải đáp và thực hành mở rộng với trợ giảng qua Zoom

Đặc biệt trong phần thực hành của khóa học SQL cho Data Analyst, học viên sẽ được thực hành thực tế 75 bài toán và 4 project lớn và tất cả các buổi học đều có video record giúp học viên linh hoạt trong việc học tập. 

Điểm đặc biệt khi học SQL cho DA chỉ có tại Cole

  • Học đi đôi với hành, lộ trình bài bản thực tiễn đi từ Tư duy về cơ sở dữ liệu đến Thực hành SQL trên hệ quản trị cơ sở dữ liệu MySQL 
  • Thành thạo công cụ SQL trên hệ quản trị cơ sở dữ liệu với thời gian thực hành lên đến 6H qua video hướng dẫn và thực hành trực tiếp cùng trợ giảng 2H mỗi tuần. 
  • Bứt phá tư duy về cơ sở dữ liệu và truy vấn dữ liệu, các khái niệm thao tác dữ liệu và nắm bắt được các khái niệm cơ sở dữ liệu theo ngôn ngữ nghiệp vụ.
  • Áp dụng phương pháp giảng dạy mới hiệu quả học lý thuyết với giảng viên + tự luyện tập thực hành qua video hướng dẫn + thực hành mở rộng với trợ giảng, sử dụng Hệ thống học tập Social Learning
  • Nhóm hỗ trợ lớp học riêng trên facebook, zalo, email,… trực tiếp từ giảng viên. 
  • Xem lại video bài học mỗi tuần – Học lại miễn phí trọn đời

Đối tượng tham gia

  • Người làm BA mà dự án của bạn là thay đổi hệ thống đã cũ sang hệ thống mới 
  • Người muốn theo đuổi nghề DA đã có nền tảng về Phân tích dữ liệu với Excel và Power BI và muốn phát triển thêm kỹ năng mới cần học SQL cho DA
  • Sinh viên nonIT muốn chuyển sang IT 
  • Bạn đang gặp vấn đề trong công việc khi dữ liệu quá lớn và tốn thời gian nên cần học SQL cho Data Analysis
  • Bạn đang muốn tìm hiểu về CSDL, muốn chuyển ngành sang mảng phân tích dữ liệu 

Mục tiêu học sql cho data analyst

  • Nắm được cái khái niệm cơ bản về cơ sở dữ liệu: Cơ sở dữ liệu, hệ quản trị cơ sở dữ liệu, hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ, mô hình dữ liệu
  • Đọc và Phân tích được cơ sở dữ liệu: Đọc được cấu trúc dữ liệu qua lược đồ quan hệ, nắm được dữ liệu và phân bố dữ liệu qua hoạt động truy vấn
  • Nắm được ngôn ngữ SQL: Nắm được các loại ngôn ngữ (DML, DDL, DC), lựa trên nhu cầu dữ liệu viết được câu lệnh truy vấn trả về kết quả, đọc được câu lệnh truy vấn ra ngôn ngữ nghiệp vụ
  • Chuyển được dữ liệu từ hệ thống giao dịch (OLTP) sang hệ thống phân tích dữ liệu (OLAP): phân tích và thiết kế cơ sở dữ liệu OLAP, đổ dữ liệu từ hệ thống OLTP sang OLAP thông qua câu lệnh cập nhật dữ liệu
  • Khai thác được dữ liệu qua xây dựng dashboard lấy từ CSDL lên Excel
  • Chuyển đổi được dữ liệu giữa CSDL & Excel: đổ được dữ liệu từ excel vào cơ sở dữ liệu, trích xuất được dữ liệu từ cơ sở dữ liệu ra dữ liệu 

Lộ trình học SQL for Data Analyst chi tiết

Xuyên suốt lộ trình 12 buổi học sql cho data analyst, học viên sẽ được trải nghiệm phương pháp học tập kết hợp Video thực hành – Lý thuyết – Thực hành trực tiếp với giảng viên/trợ giảng. Đây là phương pháp học tập mới giúp bạn biến kiến thức được học là của mình và có thể áp dụng trong công việc sau này.

Lộ trình khóa học SQL cho Data Analysis

>> Tham khảo 5 khóa học data analyst tiêu chuẩn hàng đầu Việt Nam chỉ có tại Cole

Chương trình học

  • Thiết lập môi trường làm việc thực hành
  • Tạo CSDL mẫu để làm việc
  • Truy vấn dữ 2 liệu theo yêu cầu
  • Xây dựng và phân tích lược đồ
  • Truy vấn các bảng hệ thống CSDL
  • Thao tác dữ liệu
  • Tạo các thành phần của CSDL
  • Kết nối cơ sở dữ liệu
  • Tổng quan về CSDL
  • Truy vấn dữ liệu cơ bản
  • Tìm hiểu cấu trúc của CSDL
  • Truy vấn dữ liệu nâng cao
  • Cập nhật dữ liệu
  • Các khái niệm CSDL theo ngôn ngữ nghiệp vụ
  • Kết nối CSDL với Excel, Power BI
  • Thiết lập môi trường làm việc thực hành
  • Tạo CSDL mẫu để làm việc
  • Truy vấn dữ 2 liệu theo yêu cầu
  • Xây dựng và phân tích lược đồ
  • Truy vấn các bảng hệ thống CSDL
  • Thao tác dữ liệu
  • Tạo các thành phần của CSDL
  • Kết nối cơ sở dữ liệu
  • Tổng quan về CSDL
  • Truy vấn dữ liệu cơ bản
  • Tìm hiểu cấu trúc của CSDL
  • Truy vấn dữ liệu nâng cao
  • Cập nhật dữ liệu
  • Các khái niệm CSDL theo ngôn ngữ nghiệp vụ
  • Kết nối CSDL với Excel, Power BI

Lộ trình học

  • Thiết lập môi trường làm việc thực hành
  • Tạo CSDL mẫu để làm việc
  • Truy vấn dữ 2 liệu theo yêu cầu
  • Xây dựng và phân tích lược đồ
  • Truy vấn các bảng hệ thống CSDL
  • Thao tác dữ liệu
  • Tạo các thành phần của CSDL
  • Kết nối cơ sở dữ liệu
  • Tổng quan về CSDL
  • Truy vấn dữ liệu cơ bản
  • Tìm hiểu cấu trúc của CSDL
  • Truy vấn dữ liệu nâng cao
  • Cập nhật dữ liệu
  • Các khái niệm CSDL theo ngôn ngữ nghiệp vụ
  • Kết nối CSDL với Excel, Power BI
  • Thiết lập môi trường làm việc thực hành
  • Tạo CSDL mẫu để làm việc
  • Truy vấn dữ 2 liệu theo yêu cầu
  • Xây dựng và phân tích lược đồ
  • Truy vấn các bảng hệ thống CSDL
  • Thao tác dữ liệu
  • Tạo các thành phần của CSDL
  • Kết nối cơ sở dữ liệu
  • Tổng quan về CSDL
  • Truy vấn dữ liệu cơ bản
  • Tìm hiểu cấu trúc của CSDL
  • Truy vấn dữ liệu nâng cao
  • Cập nhật dữ liệu
  • Các khái niệm CSDL theo ngôn ngữ nghiệp vụ
  • Kết nối CSDL với Excel, Power BI

Hình thức học

Thời lượng

Nguyễn Danh Tú

Giảng viên Viện Toán Ứng Dụng - Đại Học Bách Khoa HN

Giảng viên Viện Toán Ứng Dụng – Đại Học Bách Khoa HN

  • Xây dựng Data Warehouse cho sản phẩm Topica Native.
  • 14+ năm Giảng viên Viện Toán ứng dụng, Đại học Bách Khoa Hà Nội.
  • Xây dựng chương trình “Phân tích dữ liệu” và đào tạo trực tiếp cho 1000+ nhân sự.
  • 5+ năm kinh nghiệm làm việc thực tế về Quản lý doanh nghiệp, xây dựng hệ thống phần mềm CNTT trên các công cụ lập trình cũng như “Tin học văn phòng” Excel, Google Sheet, Power BI.
  • Đã đào tạo trực tiếp các phần mềm phân tích và xử lý dữ liệu trên Excel, Google Sheet, Power BI +1000 học viên và đã đào tạo online Excel cho +100K học viên.
  • Đào tạo/coaching/tư vấn cho nhiều bạn quản lý, chủ doanh nghiệp về một số mảng (xây dựng hệ thống, chiến lược marketing, xây dựng sản phẩm, tài chính, problem solving,.).

Dự án thực tế

Khóa học liên quan

Khóa học Data Analyst – 120h – Python SQL Excel PowerBI – Đi làm ngay
Junior B: Khóa học Data Analytics với Python chuyên sâu
  • Thời lượng

    : 6 tuần

Học phí

3.600.000
6.000.000

Thanh toán học phí trước ngày

(*) Áp dụng trả góp bằng thẻ tín dụng

  • Thời lượng

    : 6 tuần

Học phí

3.600.000
6.000.000

Thanh toán học phí trước ngày

(*) Áp dụng trả góp bằng thẻ tín dụng

Tư vấn miễn phí