Cùng với sự phát triển mạnh mẽ của khoa học dữ liệu mạnh mẽ, Data Engineer hiện đang nằm trong TOP những nghề hot nhất hiện nay. Do đó, khóa học Data Engineer với lộ trình cực kỳ bài bản chuyên nghiệp được Cole không ngừng phát triển, đào tạo những kỹ sư tài năng – một ngành nghề có mức thu nhập ngàn đô.
Bởi độ “hot” của nghề, các khóa học kỹ sư dữ liệu được mở một cách tràn lan và có tính thương mại hoá quá cao. Do đó mà ảnh hưởng lớn tới chất lượng kiến thức
Dưới đây là một số thông tin cơ bản của khóa học kĩ sư dữ liệu:
Mục tiêu khóa học
Thời lượng: 30 buổi – 2 buổi/tuần, 2h/buổi với 25h đào tạo kiến thức chuyên môn và 35h trải nghiệm thực hành trên các project
Điều kiện tham gia khoá học: Khoá học data engineer phù hợp với mọi đối tượng, kể cả những người không có nền tảng CNTT
Nội dung khóa học:
Module 1: Tổng quan về Data Engineer
Module 2: Cơ sở dữ liệu quan hệ (SQL – SQL Server)
Module 3: ETL – Data Warehouse
Module 4: Data Visualization – Business Intelligence With Power BI
Module 5: Cloud – Amazon Web Service
Module 6: Google Cloud, Azure
Được nghiên cứu và xây dựng một cách tỉ mỉ, chuyên nghiệp từ các chuyên gia hàng đầu, khóa học Data Engineer tự tin là khóa học cung cấp đầy đủ kiến thức và tiếp cận với mọi đối tượng có định hướng hành nghề Data Engineer.
Chương trình học
Buổi 1: Tổng quan về nghề Data Engineer – Các công nghệ trong Data Engineer
Buổi 2: Tổng quan về CSDL
Buổi 3: Queries and Practice (Truy vấn SQL)
Buổi 4: Database Design (Thiết kế Database)
Buổi 5: Indexes view procedure cursor
Buổi 6: Insert, Delete, Update, Merge
Buổi 7: Mối quan hệ dữ liệu (Data Modeling)
Buổi 8: Data dictionary
Buổi 9: Turning sql
Buổi 10: Project
Buổi 11: ETL là gì – Công nghệ làm ETL1
Buổi 12: Data Warehouse
Buổi 13: SQL Server Integration Services (SSIS) – Tool ETL
Buổi 14: SQL Server Integration Services (SSIS) – Tool ETL
Buổi 15: SQL Server Integration Services (SSIS) – Project
Buổi 16 + 17 + 18: Thực hành Data Visualization – Business Inteligence trên Power BI
Buổi 19: Giới thiệu Bigdata ,giới thiệu Datalake và kiến trúc Datalake
Buổi 20: Thiết kế metadata cho datalake, chiến lược ingest data, giới thiệu datalake house (yêu cầu hiểu về Json và XML)
Buổi 21: Pipeline trong Bigdata/Data lake, Các chiến lược ingest dữ liệu
Buổi 22:
Buổi 23: Giới thiệu spark, các thành phần của spark, cài đặt spark single node
Buổi 24 Spark RDD with Python
Buổi 25 THỰC HÀNH SPARK RDD với Python
Buổi 26 Thực hành SparkSQL với Python
Buổi 27 Spark Streaming – DStream với Python
Buổi 28 Spark Streaming – Struct Streaming với Python
Buổi 29: Tổng kết Module Bigdata, DataLake, Cloud
Buổi 30: Tổng kết khoá học kỹ sư dữ liệu & Project cuối khoá
Buổi 1: Tổng quan về nghề Data Engineer – Các công nghệ trong Data Engineer
Buổi 2: Tổng quan về CSDL
Buổi 3: Queries and Practice (Truy vấn SQL)
Buổi 4: Database Design (Thiết kế Database)
Buổi 5: Indexes view procedure cursor
Buổi 6: Insert, Delete, Update, Merge
Buổi 7: Mối quan hệ dữ liệu (Data Modeling)
Buổi 8: Data dictionary
Buổi 9: Turning sql
Buổi 10: Project
Buổi 11: ETL là gì – Công nghệ làm ETL1
Buổi 12: Data Warehouse
Buổi 13: SQL Server Integration Services (SSIS) – Tool ETL
Buổi 14: SQL Server Integration Services (SSIS) – Tool ETL
Buổi 15: SQL Server Integration Services (SSIS) – Project
Buổi 16 + 17 + 18: Thực hành Data Visualization – Business Inteligence trên Power BI
Buổi 19: Giới thiệu Bigdata ,giới thiệu Datalake và kiến trúc Datalake
Buổi 20: Thiết kế metadata cho datalake, chiến lược ingest data, giới thiệu datalake house (yêu cầu hiểu về Json và XML)
Buổi 21: Pipeline trong Bigdata/Data lake, Các chiến lược ingest dữ liệu
Buổi 22:
Buổi 23: Giới thiệu spark, các thành phần của spark, cài đặt spark single node
Buổi 24 Spark RDD with Python
Buổi 25 THỰC HÀNH SPARK RDD với Python
Buổi 26 Thực hành SparkSQL với Python
Buổi 27 Spark Streaming – DStream với Python
Buổi 28 Spark Streaming – Struct Streaming với Python
Buổi 29: Tổng kết Module Bigdata, DataLake, Cloud
Buổi 30: Tổng kết khoá học kỹ sư dữ liệu & Project cuối khoá
Lộ trình học
Buổi 1: Tổng quan về nghề Data Engineer – Các công nghệ trong Data Engineer
Buổi 2: Tổng quan về CSDL
Buổi 3: Queries and Practice (Truy vấn SQL)
Buổi 4: Database Design (Thiết kế Database)
Buổi 5: Indexes view procedure cursor
Buổi 6: Insert, Delete, Update, Merge
Buổi 7: Mối quan hệ dữ liệu (Data Modeling)
Buổi 8: Data dictionary
Buổi 9: Turning sql
Buổi 10: Project
Buổi 11: ETL là gì – Công nghệ làm ETL1
Buổi 12: Data Warehouse
Buổi 13: SQL Server Integration Services (SSIS) – Tool ETL
Buổi 14: SQL Server Integration Services (SSIS) – Tool ETL
Buổi 15: SQL Server Integration Services (SSIS) – Project
Buổi 16 + 17 + 18: Thực hành Data Visualization – Business Inteligence trên Power BI
Buổi 19: Giới thiệu Bigdata ,giới thiệu Datalake và kiến trúc Datalake
Buổi 20: Thiết kế metadata cho datalake, chiến lược ingest data, giới thiệu datalake house (yêu cầu hiểu về Json và XML)
Buổi 21: Pipeline trong Bigdata/Data lake, Các chiến lược ingest dữ liệu
Buổi 22:
Buổi 23: Giới thiệu spark, các thành phần của spark, cài đặt spark single node
Buổi 24 Spark RDD with Python
Buổi 25 THỰC HÀNH SPARK RDD với Python
Buổi 26 Thực hành SparkSQL với Python
Buổi 27 Spark Streaming – DStream với Python
Buổi 28 Spark Streaming – Struct Streaming với Python
Buổi 29: Tổng kết Module Bigdata, DataLake, Cloud
Buổi 30: Tổng kết khoá học kỹ sư dữ liệu & Project cuối khoá
Buổi 1: Tổng quan về nghề Data Engineer – Các công nghệ trong Data Engineer
Buổi 2: Tổng quan về CSDL
Buổi 3: Queries and Practice (Truy vấn SQL)
Buổi 4: Database Design (Thiết kế Database)
Buổi 5: Indexes view procedure cursor
Buổi 6: Insert, Delete, Update, Merge
Buổi 7: Mối quan hệ dữ liệu (Data Modeling)
Buổi 8: Data dictionary
Buổi 9: Turning sql
Buổi 10: Project
Buổi 11: ETL là gì – Công nghệ làm ETL1
Buổi 12: Data Warehouse
Buổi 13: SQL Server Integration Services (SSIS) – Tool ETL
Buổi 14: SQL Server Integration Services (SSIS) – Tool ETL
Buổi 15: SQL Server Integration Services (SSIS) – Project
Buổi 16 + 17 + 18: Thực hành Data Visualization – Business Inteligence trên Power BI
Buổi 19: Giới thiệu Bigdata ,giới thiệu Datalake và kiến trúc Datalake
Buổi 20: Thiết kế metadata cho datalake, chiến lược ingest data, giới thiệu datalake house (yêu cầu hiểu về Json và XML)
Buổi 21: Pipeline trong Bigdata/Data lake, Các chiến lược ingest dữ liệu
Buổi 22:
Buổi 23: Giới thiệu spark, các thành phần của spark, cài đặt spark single node
Buổi 24 Spark RDD with Python
Buổi 25 THỰC HÀNH SPARK RDD với Python
Buổi 26 Thực hành SparkSQL với Python
Buổi 27 Spark Streaming – DStream với Python
Buổi 28 Spark Streaming – Struct Streaming với Python
Buổi 29: Tổng kết Module Bigdata, DataLake, Cloud
Buổi 30: Tổng kết khoá học kỹ sư dữ liệu & Project cuối khoá
Hình thức học
Online qua ZoomThời lượng
2 buổi/ tuần – Mỗi buổi 2 giờ
30 buổi học
Nguyễn Văn Phúc
Head Data Engineer at SeaBank
– 8 + năm kinh nghiệm phát triển phần mềm.
– Tham gia phát triển các dự án dịch vụ công, cổng thông tin điện tử.
– Phát triển phần mềm doanh nghiệp với các vai trò code, Thiết kế cơ sở dữ liệu, Leader, PM.
Tạ Minh Tùng
Lead Business Inteligence at 360corp
– 6+ năm kinh nghiệm phát triển phần mềm.
– Tham gia phát triển các dự án quản lý hệ thống bán lẻ, hệ thống y tế.
– Phát triển phần mềm doanh nghiệp với các vai trò code, Thiết kế cơ sở dữ liệu, Leader, PM.
Lê Tiến Dũng
Kiến trúc sư phần mềm tại VNPT
Nguyễn Thế Anh
Enterprise Architecture at BRG Group
Sau khi kết thúc khóa học, bạn sẽ được cấp chứng nhận hoàn thành khóa học từ Cole với điều kiện tham gia tối thiểu 80% số buổi học và hoàn thành bài tập cũng như vượt qua bài đánh giá cuối khóa)
Liên hệ ngay Cole.vn để được tư vấn, tìm hiểu về các điều khoản chính sách và hướng dẫn nhập học. Khi bạn đăng ký tham gia chương trình học, bạn sẽ được bảo lưu khóa học nếu chưa có thời gian học.
Đăng ký tư vấn khóa học
Hãy để lại thông tin bên dưới, bộ phận Tư vấn sẽ chủ động liên hệ và trao đổi cùng bạn trong 24 giờ
Bạn đang học hoặc đã đăng ký một khóa học mà muốn đổi sang khóa khác thì phí đổi là 500,000/ lần đổi.
Khi bạn đăng ký tham gia chương trình học, bạn sẽ được bảo lưu khóa học nếu chưa có thời gian học.
Phương pháp PILE:
Pratice: thực hành qua video bài học đã quay sẵn
Interact: tương tác trên group, chăm sóc hỏi đáp
Lecture: Giảng giải học trực tiếp với thầy giáo
Exame: Bài thi cuối khóa Điểm mạnh của phương pháp này: Học viên được học 3 lần để nắm được tư duy, thực hành và cách làm
Giảng viên, các trợ giảng sẽ hỗ trợ sau giờ học. Các khóa sẽ có cộng đồng trên Facebook và Zalo để hỗ trợ lẫn nhau.
Mỗi buổi học online sẽ được record lại và gửi lại cho học viên theo quy định của lớp.
Sau khi kết thúc khóa học, bạn sẽ được cấp chứng nhận hoàn thành khóa học từ Cole với điều kiện tham gia tối thiểu 80% số buổi học và hoàn thành bài tập cũng như vượt qua bài đánh giá cuối khóa)
Liên hệ ngay Cole.vn để được tư vấn, tìm hiểu về các điều khoản chính sách và hướng dẫn nhập học. Khi bạn đăng ký tham gia chương trình học, bạn sẽ được bảo lưu khóa học nếu chưa có thời gian học.
Đăng ký tư vấn khóa học
Hãy để lại thông tin bên dưới, bộ phận Tư vấn sẽ chủ động liên hệ và trao đổi cùng bạn trong 24 giờ
Bạn đang học hoặc đã đăng ký một khóa học mà muốn đổi sang khóa khác thì phí đổi là 500,000/ lần đổi.
Khi bạn đăng ký tham gia chương trình học, bạn sẽ được bảo lưu khóa học nếu chưa có thời gian học.
Phương pháp PILE:
Pratice: thực hành qua video bài học đã quay sẵn
Interact: tương tác trên group, chăm sóc hỏi đáp
Lecture: Giảng giải học trực tiếp với thầy giáo
Exame: Bài thi cuối khóa Điểm mạnh của phương pháp này: Học viên được học 3 lần để nắm được tư duy, thực hành và cách làm
Giảng viên, các trợ giảng sẽ hỗ trợ sau giờ học. Các khóa sẽ có cộng đồng trên Facebook và Zalo để hỗ trợ lẫn nhau.
Mỗi buổi học online sẽ được record lại và gửi lại cho học viên theo quy định của lớp.
Dự án thực tế
Cảm nhận học viên
Khóa học liên quan
Ngày khai giảng
: 27/10/2022Thời lượng
: 2 buổi/tuần - Online qua zoomHọc phí
12.600.00016.800.000
Thanh toán học phí trước ngày
(*) Áp dụng trả góp bằng thẻ tín dụng
Ngày khai giảng
: 27/10/2022Thời lượng
: 2 buổi/tuần - Online qua zoomHọc phí
12.600.00016.800.000
Thanh toán học phí trước ngày
(*) Áp dụng trả góp bằng thẻ tín dụng