Khóa học Data Engineer – SQL SSIS BI Data Warehouse Spark Python

Cùng với sự phát triển mạnh mẽ của khoa học dữ liệu mạnh mẽ, Data Engineer hiện đang nằm trong TOP những nghề hot nhất hiện nay. Do đó, khóa học Data Engineer với lộ trình cực kỳ bài bản chuyên nghiệp được Cole không ngừng phát triển, đào tạo những kỹ sư tài năng – một ngành nghề có mức thu nhập ngàn đô.

Hiện trạng các khoá học Data Engineer – học kỹ sư dữ liệu kém chất lượng

Bởi độ “hot” của nghề, các khóa học kỹ sư dữ liệu được mở một cách tràn lan và có tính thương mại hoá quá cao. Do đó mà ảnh hưởng lớn tới chất lượng kiến thức 

  • Lộ trình không tuần tự khiến cho việc học của học viên trở nên khó khăn, nhất là đối với những người bắt đầu từ con số 0
  • Các giảng viên không được chọn lọc một cách kỹ càng, thiếu đi những chứng chỉ cần thiết hoặc không có nhiều kinh nghiệm trong lĩnh vực
  • Các khóa học chỉ tập trung truyền đạt lý thuyết, thiếu đi các kỹ năng thực hành cần thiết, project cuối khóa không có hoặc sơ sài
  • Các tài liệu, giáo trình, bài giảng không được chọn lọc kiến thức một cách kỹ càng, được sao chép hoàn toàn từ các kiến thức ở nước ngoài và được bán với giá rẻ

Những lợi ích khi lựa chọn khóa học Data Engineer tại Cole:

  • Khoá học được thiết kế phù hợp cho cả những người bắt đầu từ con số 0, không có nền tảng CNTT
  • Hot job: Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ được thực tập và có cơ hội làm việc tại nhiều tập đoàn, doanh nghiệp lớn, bao gồm Viettel Solution hiện đang là đối tác của Cole
  • Trả góp học phí 0% chỉ từ 500.000đ mỗi tháng.
  • Hình thức học: Học online qua zoom
  • Học lại miễn phí đến khi hiểu rõ và thành thạo.
  • Chứng chỉ: có đủ tư duy và trình độ pass các chứng chỉ quốc tế như Data của Microsoft hoặc IBM
  • Trải qua khóa học Data Engineer, học viên sẽ được cung cấp đầy đủ các kiến thức chuyên sâu và kỹ năng nghiệp vụ áp dụng vào thực tế công việc:
    • Kỹ năng xây dựng Data Warehouse (Kho dữ liệu): Một Data Engineer với công việc chính là làm việc với kiến trúc cơ sở dữ liệu thì kỹ năng xây dựng Data Warehouse chắc chắn là không thể thiếu
    • Kỹ năng làm Business Intelligence – xây dựng một số dashboard phân tích dữ liệu cơ bản
    • Khả năng quản trị dữ liệu, xây dựng và phát triển Data Warehouse, đồng thời biết cách sử dụng dịch vụ lưu trữ đám mây AWS, Azure, Google Cloud phù hợp với nhu cầu thực tế của doanh nghiệp
  • Chương trình học thực tiễn: Các buổi học được sắp xếp theo lộ trình bài bản, ứng dụng ngay các case thực tế trong bài học.
  • Vừa học vừa thực hành với các case study thực tế: 100% thực hành mọi buổi học, cân bằng lý thuyết thực hành 5-5
  • Đội ngũ giảng viên: được học thực chiến từ các giảng viên đang nắm giữ vị trí Senior BI, Enterprise Architecture, Data Scientist, Project Manager
  • Được cầm tay chỉ việc cùng giảng viên trong mỗi buổi học, giải đáp mọi thắc mắc với kiến thức đạt chuẩn quốc tế
  • Hỗ trợ học tập: Được trợ giảng hỗ trợ hướng dẫn, nhắc nhở tham gia các buổi học, thông báo bài tập và giải đáp các thắc mắc.

khóa học data engineer - học kỹ sư dữ liệu

Đối tượng khóa học kỹ sư dữ liệu:

  • Sinh viên nhóm ngành CNTT, Kinh tế muốn theo đuổi và trở thành kỹ sư dữ liệu (Data Engineer)
  • Những người đang muốn theo đuổi công việc liên quan đến dữ liệu với các vị trí trong doanh nghiệp như Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist… nhưng chưa có căn bản.
  • Người đã đi làm trong lĩnh vực CNTT muốn chuyển sang ngành Data Engineer.
  • CTO, CIO, PM, PO, BA, DA, DS,.. đang làm trong lĩnh vực CNTT, muốn xây dựng DWHquản trị doanh nghiệp dựa trên dữ liệu

Chương trình đào tạo Data Engineer từ con số 0:

Dưới đây là một số thông tin cơ bản của khóa học kĩ sư dữ liệu:

Mục tiêu khóa học

  • Quản trị điều hành ngày càng dựa trên phân tích dữ liệu, nhu cầu xây dựng Data Warehouse (DWH) và bộ phận phân tích dữ liệu là nhu cầu thiết yếu của mọi doanh nghiệp.
  • Khóa học với mục đích giúp học viên có khả năng quản trị dữ liệu, xây dựng và phát triển Data Warehouse, đồng thời biết cách sử dụng dịch vụ lưu trữ đám mây AWS, Google Cloud phù hợp với nhu cầu thực tế của doanh nghiệp.

Thời lượng: 30 buổi – 2 buổi/tuần, 2h/buổi với 25h đào tạo kiến thức chuyên môn35h trải nghiệm thực hành trên các project

Điều kiện tham gia khoá học: Khoá học data engineer phù hợp với mọi đối tượng, kể cả những người không có nền tảng CNTT

Nội dung khóa học:

Module 1: Tổng quan về Data Engineer 

Module 2: Cơ sở dữ liệu quan hệ (SQL – SQL Server)

Module 3: ETL – Data Warehouse

Module 4: Data Visualization – Business Intelligence With Power BI

Module 5: Cloud – Amazon Web Service

Module 6: Google Cloud, Azure

Được nghiên cứu và xây dựng một cách tỉ mỉ, chuyên nghiệp từ các chuyên gia hàng đầu, khóa học Data Engineer tự tin là khóa học cung cấp đầy đủ kiến thức và tiếp cận với mọi đối tượng có định hướng hành nghề Data Engineer.

Chương trình học

Buổi 1: Tổng quan về nghề Data Engineer – Các công nghệ trong Data Engineer

Buổi 2: Tổng quan về CSDL

Buổi 3: Queries and Practice (Truy vấn SQL)

Buổi 4: Database Design (Thiết kế Database)

Buổi 5: Indexes view procedure cursor

Buổi 6: Insert, Delete, Update, Merge

Buổi 7: Mối quan hệ dữ liệu (Data Modeling)

Buổi 8: Data dictionary

Buổi 9: Turning sql

Buổi 10: Project

Buổi 11: ETL là gì – Công nghệ làm ETL1

Buổi 12: Data Warehouse

Buổi 13: SQL Server Integration Services (SSIS) – Tool ETL

Buổi 14: SQL Server Integration Services (SSIS) – Tool ETL

Buổi 15: SQL Server Integration Services (SSIS) – Project

Buổi 16 + 17 + 18: Thực hành Data Visualization – Business Inteligence trên Power BI

  • Giới thiệu về Power BI, các thành phần của phần mềm, các loại biểu đồ thường dùng trong Power BI
  • Thực hành vẽ dashboard trên Power BI

 

Buổi 19: Giới thiệu Bigdata ,giới thiệu Datalake và kiến trúc Datalake

Buổi 20: Thiết kế metadata cho datalake, chiến lược ingest data, giới thiệu datalake house (yêu cầu hiểu về Json và XML)

Buổi 21: Pipeline trong Bigdata/Data lake, Các chiến lược ingest dữ liệu

Buổi 22:

  • Giới thiệu Hadoop Hdfs
  • Giới thiệu hệ thống phân tán
  •  Kiến trúc HDFS và các thành phần
  • Giới thiệu về tư duy lập trình map-reduce

Buổi 23: Giới thiệu spark, các thành phần của spark, cài đặt spark single node

Buổi 24 Spark RDD with Python

Buổi 25 THỰC HÀNH SPARK RDD với Python

Buổi 26 Thực hành SparkSQL với Python

Buổi 27 Spark Streaming – DStream với Python

Buổi 28 Spark Streaming – Struct Streaming với Python

Buổi 29: Tổng kết Module Bigdata, DataLake, Cloud

Buổi 30: Tổng kết khoá học kỹ sư dữ liệu & Project cuối khoá

Buổi 1: Tổng quan về nghề Data Engineer – Các công nghệ trong Data Engineer

Buổi 2: Tổng quan về CSDL

Buổi 3: Queries and Practice (Truy vấn SQL)

Buổi 4: Database Design (Thiết kế Database)

Buổi 5: Indexes view procedure cursor

Buổi 6: Insert, Delete, Update, Merge

Buổi 7: Mối quan hệ dữ liệu (Data Modeling)

Buổi 8: Data dictionary

Buổi 9: Turning sql

Buổi 10: Project

Buổi 11: ETL là gì – Công nghệ làm ETL1

Buổi 12: Data Warehouse

Buổi 13: SQL Server Integration Services (SSIS) – Tool ETL

Buổi 14: SQL Server Integration Services (SSIS) – Tool ETL

Buổi 15: SQL Server Integration Services (SSIS) – Project

Buổi 16 + 17 + 18: Thực hành Data Visualization – Business Inteligence trên Power BI

  • Giới thiệu về Power BI, các thành phần của phần mềm, các loại biểu đồ thường dùng trong Power BI
  • Thực hành vẽ dashboard trên Power BI

 

Buổi 19: Giới thiệu Bigdata ,giới thiệu Datalake và kiến trúc Datalake

Buổi 20: Thiết kế metadata cho datalake, chiến lược ingest data, giới thiệu datalake house (yêu cầu hiểu về Json và XML)

Buổi 21: Pipeline trong Bigdata/Data lake, Các chiến lược ingest dữ liệu

Buổi 22:

  • Giới thiệu Hadoop Hdfs
  • Giới thiệu hệ thống phân tán
  •  Kiến trúc HDFS và các thành phần
  • Giới thiệu về tư duy lập trình map-reduce

Buổi 23: Giới thiệu spark, các thành phần của spark, cài đặt spark single node

Buổi 24 Spark RDD with Python

Buổi 25 THỰC HÀNH SPARK RDD với Python

Buổi 26 Thực hành SparkSQL với Python

Buổi 27 Spark Streaming – DStream với Python

Buổi 28 Spark Streaming – Struct Streaming với Python

Buổi 29: Tổng kết Module Bigdata, DataLake, Cloud

Buổi 30: Tổng kết khoá học kỹ sư dữ liệu & Project cuối khoá

Lộ trình học

Buổi 1: Tổng quan về nghề Data Engineer – Các công nghệ trong Data Engineer

Buổi 2: Tổng quan về CSDL

Buổi 3: Queries and Practice (Truy vấn SQL)

Buổi 4: Database Design (Thiết kế Database)

Buổi 5: Indexes view procedure cursor

Buổi 6: Insert, Delete, Update, Merge

Buổi 7: Mối quan hệ dữ liệu (Data Modeling)

Buổi 8: Data dictionary

Buổi 9: Turning sql

Buổi 10: Project

Buổi 11: ETL là gì – Công nghệ làm ETL1

Buổi 12: Data Warehouse

Buổi 13: SQL Server Integration Services (SSIS) – Tool ETL

Buổi 14: SQL Server Integration Services (SSIS) – Tool ETL

Buổi 15: SQL Server Integration Services (SSIS) – Project

Buổi 16 + 17 + 18: Thực hành Data Visualization – Business Inteligence trên Power BI

  • Giới thiệu về Power BI, các thành phần của phần mềm, các loại biểu đồ thường dùng trong Power BI
  • Thực hành vẽ dashboard trên Power BI

 

Buổi 19: Giới thiệu Bigdata ,giới thiệu Datalake và kiến trúc Datalake

Buổi 20: Thiết kế metadata cho datalake, chiến lược ingest data, giới thiệu datalake house (yêu cầu hiểu về Json và XML)

Buổi 21: Pipeline trong Bigdata/Data lake, Các chiến lược ingest dữ liệu

Buổi 22:

  • Giới thiệu Hadoop Hdfs
  • Giới thiệu hệ thống phân tán
  •  Kiến trúc HDFS và các thành phần
  • Giới thiệu về tư duy lập trình map-reduce

Buổi 23: Giới thiệu spark, các thành phần của spark, cài đặt spark single node

Buổi 24 Spark RDD with Python

Buổi 25 THỰC HÀNH SPARK RDD với Python

Buổi 26 Thực hành SparkSQL với Python

Buổi 27 Spark Streaming – DStream với Python

Buổi 28 Spark Streaming – Struct Streaming với Python

Buổi 29: Tổng kết Module Bigdata, DataLake, Cloud

Buổi 30: Tổng kết khoá học kỹ sư dữ liệu & Project cuối khoá

Buổi 1: Tổng quan về nghề Data Engineer – Các công nghệ trong Data Engineer

Buổi 2: Tổng quan về CSDL

Buổi 3: Queries and Practice (Truy vấn SQL)

Buổi 4: Database Design (Thiết kế Database)

Buổi 5: Indexes view procedure cursor

Buổi 6: Insert, Delete, Update, Merge

Buổi 7: Mối quan hệ dữ liệu (Data Modeling)

Buổi 8: Data dictionary

Buổi 9: Turning sql

Buổi 10: Project

Buổi 11: ETL là gì – Công nghệ làm ETL1

Buổi 12: Data Warehouse

Buổi 13: SQL Server Integration Services (SSIS) – Tool ETL

Buổi 14: SQL Server Integration Services (SSIS) – Tool ETL

Buổi 15: SQL Server Integration Services (SSIS) – Project

Buổi 16 + 17 + 18: Thực hành Data Visualization – Business Inteligence trên Power BI

  • Giới thiệu về Power BI, các thành phần của phần mềm, các loại biểu đồ thường dùng trong Power BI
  • Thực hành vẽ dashboard trên Power BI

 

Buổi 19: Giới thiệu Bigdata ,giới thiệu Datalake và kiến trúc Datalake

Buổi 20: Thiết kế metadata cho datalake, chiến lược ingest data, giới thiệu datalake house (yêu cầu hiểu về Json và XML)

Buổi 21: Pipeline trong Bigdata/Data lake, Các chiến lược ingest dữ liệu

Buổi 22:

  • Giới thiệu Hadoop Hdfs
  • Giới thiệu hệ thống phân tán
  •  Kiến trúc HDFS và các thành phần
  • Giới thiệu về tư duy lập trình map-reduce

Buổi 23: Giới thiệu spark, các thành phần của spark, cài đặt spark single node

Buổi 24 Spark RDD with Python

Buổi 25 THỰC HÀNH SPARK RDD với Python

Buổi 26 Thực hành SparkSQL với Python

Buổi 27 Spark Streaming – DStream với Python

Buổi 28 Spark Streaming – Struct Streaming với Python

Buổi 29: Tổng kết Module Bigdata, DataLake, Cloud

Buổi 30: Tổng kết khoá học kỹ sư dữ liệu & Project cuối khoá

Hình thức học

Online qua Zoom

Thời lượng

2 buổi/ tuần – Mỗi buổi 2 giờ

30 buổi học

Nguyễn Văn Phúc

Head Data Engineer at SeaBank

– 8 + năm kinh nghiệm phát triển phần mềm.
– Tham gia phát triển các dự án dịch vụ công, cổng thông tin điện tử.
– Phát triển phần mềm doanh nghiệp với các vai trò code, Thiết kế cơ sở dữ liệu, Leader, PM.

Tạ Minh Tùng

Lead Business Inteligence at 360corp

– 6+ năm kinh nghiệm phát triển phần mềm.
– Tham gia phát triển các dự án quản lý hệ thống bán lẻ, hệ thống y tế.
– Phát triển phần mềm doanh nghiệp với các vai trò code, Thiết kế cơ sở dữ liệu, Leader, PM.

Lê Tiến Dũng

Kiến trúc sư phần mềm tại VNPT

  • 8+ năm kinh nghiệm phát triển phần mềm, thiết kế dữ liệu và dữ liệu lớn.
  • Kinh nghiệm tham gia các dự án cổng thông tin điện tử, một cửa điện tử, thiết kế CSDL và kiến trúc phân hệ Cư trú dự án CSDL Quốc gia về Dân Cư.

Nguyễn Thế Anh

Enterprise Architecture at BRG Group

  • 15+ năm kinh nghiệm làm việc thực tế về chuyển đổi số, tham gia phát triển nhiều dự án CNTT lớn.
  • Tham gia đánh giá, tư vấn hỗ trợ trong việc mua sắm phần mềm cho doanh nghiệp.
  • Đã có kinh nghiêm làm việc chuyển đổi số cho hơn 100 dự án phần mềm trong và ngoài nước (Mỹ và Malaysia)
    – Tập đoàn BestBuy.Com, Các đơn vị chính phủ, doanh nghiệp sản xuất, thương mại, dịch vụ, với vai trò là key chính
  • Làm việc với nhiều vai trò khác nhau từ nhân viên, thầy giáo, tư vấn, quản trị dự án,
    lãnh đạo CNTT trong doanh nghiệp, chủ doanh nghiệp, làm các dự án startup
  • Đã làm các dự án phần mềm (chuyển đổi số) cho chính phủ
    (Chính phủ điện tử Đà Nẵng, Một cửa quốc gia, Chính phủ điện tử cho bộ Y tế, Bộ giao thông vận tải, Văn phòng chính phủ…).
  • Đã đào tạo đội làm chính phủ điện tử bên VNPT , đào tạo STEM và có đưa team học sinh Việt Nam đi thi đấu tại Indonesia.
    Hiện tại phụ trách phần mềm, EA (enterprise architecture) của Tập đoàn BRG (Công ty đa ngành sở hữu ngân hàng SeaBank, Golf, Khách sạn, BDS, Dược phẩm……)
  • Tốt nghiệp kỹ sư CNTT chuyên ngành Toán – Tin Đại học Bách khoa Hà Nội
  • Từng làm giảng viên tại Aptech

Sau khi kết thúc khóa học, bạn sẽ được cấp chứng nhận hoàn thành khóa học từ Cole với điều kiện tham gia tối thiểu 80% số buổi học và hoàn thành bài tập cũng như vượt qua bài đánh giá cuối khóa)

Liên hệ ngay Cole.vn để được tư vấn, tìm hiểu về các điều khoản chính sách và hướng dẫn nhập học. Khi bạn đăng ký tham gia chương trình học, bạn sẽ được bảo lưu khóa học nếu chưa có thời gian học.

Đăng ký tư vấn khóa học

Hãy để lại thông tin bên dưới, bộ phận Tư vấn sẽ chủ động liên hệ và trao đổi cùng bạn trong 24 giờ

Bạn đang học hoặc đã đăng ký một khóa học mà muốn đổi sang khóa khác thì phí đổi là 500,000/ lần đổi.

Khi bạn đăng ký tham gia chương trình học, bạn sẽ được bảo lưu khóa học nếu chưa có thời gian học.

Phương pháp PILE:

Pratice: thực hành qua video bài học đã quay sẵn

Interact: tương tác trên group, chăm sóc hỏi đáp

Lecture: Giảng giải học trực tiếp với thầy giáo

Exame: Bài thi cuối khóa Điểm mạnh của phương pháp này: Học viên được học 3 lần để nắm được tư duy, thực hành và cách làm

Giảng viên, các trợ giảng sẽ hỗ trợ sau giờ học. Các khóa sẽ có cộng đồng trên Facebook và Zalo để hỗ trợ lẫn nhau.

Mỗi buổi học online sẽ được record lại và gửi lại cho học viên theo quy định của lớp.

Sau khi kết thúc khóa học, bạn sẽ được cấp chứng nhận hoàn thành khóa học từ Cole với điều kiện tham gia tối thiểu 80% số buổi học và hoàn thành bài tập cũng như vượt qua bài đánh giá cuối khóa)

Liên hệ ngay Cole.vn để được tư vấn, tìm hiểu về các điều khoản chính sách và hướng dẫn nhập học. Khi bạn đăng ký tham gia chương trình học, bạn sẽ được bảo lưu khóa học nếu chưa có thời gian học.

Đăng ký tư vấn khóa học

Hãy để lại thông tin bên dưới, bộ phận Tư vấn sẽ chủ động liên hệ và trao đổi cùng bạn trong 24 giờ

Bạn đang học hoặc đã đăng ký một khóa học mà muốn đổi sang khóa khác thì phí đổi là 500,000/ lần đổi.

Khi bạn đăng ký tham gia chương trình học, bạn sẽ được bảo lưu khóa học nếu chưa có thời gian học.

Phương pháp PILE:

Pratice: thực hành qua video bài học đã quay sẵn

Interact: tương tác trên group, chăm sóc hỏi đáp

Lecture: Giảng giải học trực tiếp với thầy giáo

Exame: Bài thi cuối khóa Điểm mạnh của phương pháp này: Học viên được học 3 lần để nắm được tư duy, thực hành và cách làm

Giảng viên, các trợ giảng sẽ hỗ trợ sau giờ học. Các khóa sẽ có cộng đồng trên Facebook và Zalo để hỗ trợ lẫn nhau.

Mỗi buổi học online sẽ được record lại và gửi lại cho học viên theo quy định của lớp.

Dự án thực tế

 

Cảm nhận học viên

Khóa học liên quan

Khóa học AI/ML/DL – 120h Expert – Chatbot OCR eKYC GAN
  • 27/10/2022
  • 120 giờ - 40 buổi
  • Lịch học: 2 buổi/tuần - Trực tuyến qua zoom
  • Cơ bản
  • 5.625.000
  • ĐĂNG KÝ
Khóa học Business Analyst chỉ 5.5 triệu – 30h học – Nền tảng IIBA – Đi làm ngay
  • 27/10/2022
  • 30 giờ
  • Theo học viên vote
  • Cơ bản
  • 5.500.000
  • ĐĂNG KÝ
Khóa học chứng khoán – 16 buổi nắm mọi chiến thuật đầu tư chứng khoán
  • 27/10/2022
  • 16 buổi
  • Lịch học: 2 buổi/tuần - Trực tuyến qua zoom
  • Cơ bản
  • 15.000.000
  • ĐĂNG KÝ
Khóa học Data Analyst – 120h – Python SQL Excel PowerBI – Đi làm ngay
  • Ngày khai giảng

    : 27/10/2022
  • Thời lượng

    : 2 buổi/tuần - Online qua zoom

Học phí

12.600.000
16.800.000

Thanh toán học phí trước ngày

(*) Áp dụng trả góp bằng thẻ tín dụng

  • Ngày khai giảng

    : 27/10/2022
  • Thời lượng

    : 2 buổi/tuần - Online qua zoom

Học phí

12.600.000
16.800.000

Thanh toán học phí trước ngày

(*) Áp dụng trả góp bằng thẻ tín dụng

Tư vấn miễn phí