Fresher A: 24 giờ học DA thực chiến siêu tốc với Excel và Power Query

Khoá học data analyst còn được biết đến là chương trình đào tạo học viên trở thành các nhà phân tích dữ liệu tiếp cận thông tin thu được thành khối dữ liệu có giá trị nhằm tối ưu hoá quy trình, tăng hiệu quả tổng thể doanh nghiệp.

Những điều bạn có thể làm sau 24h học tại Cole 

Làm chủ tư duy: Nắm được các khái niệm tổng quát về phân tích dữ liệu từ cơ bản – chuyên sâu: Data Mining, OLAP, OLTP, 6 tầng dữ liệu, chiều khái niệm, vẽ voi, kỹ thuật logo hóa, làm việc với tọa độ trong không gian nhiều chiều.

Thành thạo công cụ: Ứng dụng lý thuyết thực hành trên các công cụ, thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu phổ biến nhất hiện nay như: Power BI, Excel,…

Nắm gọn quy trình: Nắm gọn và tự hệ thống hóa được quy trình phân tích dữ liệu theo từng bước. Phân biệt được ưu nhược điểm của các loại công cụ Excel, PowerBI, Hệ quản trị CSDL để lựa chọn được giải pháp trong thực tế, tránh “dùng dao múc canh, dùng thìa thái thịt”

Mô hình hóa mọi dữ liệu: Xử lý và mô hình hóa dữ liệu thành các dạng thông tin “dễ đọc nhất”, các thông tin được trực quan sinh động bằng các dashboard đẹp mắt.

Những lợi ích đặc biệt khi tham gia khóa học DA Intern tại Cole

• Thực hành: Học viên còn được tham gia thực hiện trực tiếp 2 project là các case thực tế, trực tiếp được giảng viên là Th.sĩ Nguyễn Danh Tú – 15+ năm giảng viên Viện Toán ứng dụng và Tin học, Đại học Bách Khoa Hà Nội tư vấn về định hướng, hệ thống tổ chức, vận hành từ A -Z.
• Hỗ trợ học tập: Học viên sẽ được các bạn trợ giảng hỗ trợ nhắc nhở tham gia các buổi học, thông báo bài tập và giải đáp các thắc mắc.
• Chương trình học hiệu quả dễ hiểu, vừa học vừa áp dụng thực tế: 

Những ai phù hợp với khóa học 

Thực tế thì các khóa học mà Cole.vn kết hợp cùng thầy Nguyễn Danh Tú tuyển sinh gần đây có rất đông đối tượng không chuyên về CNTT đã và đang theo học. Khóa học ở cấp độ cơ bản (Skill Data Analytics) dành cho:

• Người lập báo cáo phân tích kinh doanh (Sale), Marketing, sản xuất, tồn kho, tài chính, nhân sự…muốn sử dụng công cụ Excel để làm phân tích dữ liệu.
• Những bạn không có nền tảng CNTT muốn tìm hiểu về công việc phân tích dữ liệu.
• Muốn cập nhật các tính năng, công cụ hiện đại trong việc khai thác, xử lý và phân tích dữ liệu
• Muốn có một bức tranh tổng quan về Phân tích dữ liệu trên nhiều khía cạnh (toán học, công nghệ, thực tế, từ nhỏ tới lớn)
• Muốn khai thác tốt dữ liệu của doanh nghiệp mình để hỗ trợ ra quyết định tốt hơn với chi phí hiệu quả.
• Có tư duy trừu tượng tốt hoặc ham học hỏi (đã đào tạo thành công một số bạn học trong các ngành kinh tế, ngoại ngữ chứ không chỉ Toán Tin hay  CNTT)

Mục tiêu khóa học

• Nắm được cái khái niệm cơ bản về Phân tích dữ liệu (Data Analysis), Trí Tuệ kinh doanh (Business Intelligence), Khai phá dữ liệu (Data Mining) theo ngôn ngữ thực tế và mô phỏng quy trình một cách trực quan, sinh động.
• Nắm được các khái niệm OLAP (Roll-up, Drill-down, Slice and dice, Pivot, Unpivot) và OLTP và minh họa được trên dữ liệu thực tế.
• Nắm được các khái niệm “Thực tế” đã được mô hình hóa để sử dụng hiệu quả trong công việc (6 tầng dữ liệu, chiều khái niệm, vẽ voi, kỹ thuật logo hóa, làm việc với tọa độ trong không gian nhiều chiều..)
• Ứng dụng rõ ràng các khái niệm trên vào triển khai công việc thực tiễn
• Làm chủ được các công cụ Excel, Power BI cho việc Phân tích dữ liệu
• Phân biệt được ưu nhược điểm của các loại công cụ Excel, PowerBI, Hệ quản trị CSDL để lựa chọn được giải pháp trong thực tế, tránh “dùng dao múc canh, dùng thìa thái thịt”

>> Đào tạo Data Analyst chuyên nghiệp với lộ trình học chuẩn và dàn giảng viên top đầu trong ngành