Data analytics với python là khóa ứng dụng python trong data analysis; thiết kế riêng python cho data analysis. Cân mọi case phức tạp sau 40 giờ học thực chiến theo phương pháp học; từ dữ liệu thực tế ứng dụng tại ngân hàng, tài chính và các công ty công nghệ hàng đầu.
Khóa học data analysis với Python thiết kế độc quyền bởi giảng viên Đại học Bách Khoa; đi sâu vào thực tiễn giúp học viên ứng dụng python trong data analysis ngay sau khóa học. Khóa học Data analytics vs Python đi lên từ con số 0 – học bài bản; vững nền tảng, xử lý dữ liệu lớn tốc độ cao; làm báo cáo tự động, cọ sát 100% bài toán dữ liệu thực tế ứng dụng giải quyết cho ngân hàng, tài chính, công nghệ, áp dụng máy học tự động hóa làm sạch dữ liệu.
Chọn Python để phân tích dữ liệu là lối tắt cho những người muốn theo ngành dữ liệu. Một khóa học bao quát các nghiệp vụ của 1 Data Analyst song song với đó đưa người học tiếp cận với môi trường công nghệ thông tin, ngôn ngữ lập trình, tạo nền tảng phát triển sâu rộng trong ngành dữ liệu.
>> Lộ trình tổng hợp 5 khóa học data analyst của Cole
Chương trình học
Khám phá Python Cơ Bản: Tạo thói quen làm việc với ngôn ngữ lập trình, làm việc với kiểu dữ liệu, tiếp cận hàm xử lý dữ liệu
Excel với Python: Tập hợp bản ghi excel, đọc bản ghi, chỉnh sửa và chèn trực tiếp bản ghi trên Python và làm báo cáo Excel tự động với Python
Module, package, đối tượng, và lớp: nhập môn phân tích dữ liệu trên ngôn ngữ lập trình, hình thành tư duy phân tích dữ liệu
SQL với Python: kết nối và trích xuất dữ liệu đa nguồn từ SQL với Python
Xử lý dữ liệu với Pandas: vận dụng thư viện Pandas xử lý dữ liệu, các bài toán biểu diễn đa biến trên 1 biểu đồ, dự báo
Trực quan hóa dữ liệu
K-means và Phân loại dữ liệu với K-nearest neighbors (KNN): phân cụm dữ liệu tự động, từ dữ liệu thô tự động được làm sạch
Phát Hiện Ngoại Lai/Bất Thường (Anomaly/Outlier Detection): phát hiện gian lận tín dụng, dữ liệu bất thường
Khai Phá Dữ Liệu Exploratory Data Analysis
Khám phá Python Cơ Bản: Tạo thói quen làm việc với ngôn ngữ lập trình, làm việc với kiểu dữ liệu, tiếp cận hàm xử lý dữ liệu
Excel với Python: Tập hợp bản ghi excel, đọc bản ghi, chỉnh sửa và chèn trực tiếp bản ghi trên Python và làm báo cáo Excel tự động với Python
Module, package, đối tượng, và lớp: nhập môn phân tích dữ liệu trên ngôn ngữ lập trình, hình thành tư duy phân tích dữ liệu
SQL với Python: kết nối và trích xuất dữ liệu đa nguồn từ SQL với Python
Xử lý dữ liệu với Pandas: vận dụng thư viện Pandas xử lý dữ liệu, các bài toán biểu diễn đa biến trên 1 biểu đồ, dự báo
Trực quan hóa dữ liệu
K-means và Phân loại dữ liệu với K-nearest neighbors (KNN): phân cụm dữ liệu tự động, từ dữ liệu thô tự động được làm sạch
Phát Hiện Ngoại Lai/Bất Thường (Anomaly/Outlier Detection): phát hiện gian lận tín dụng, dữ liệu bất thường
Khai Phá Dữ Liệu Exploratory Data Analysis
Lộ trình học
Khám phá Python Cơ Bản: Tạo thói quen làm việc với ngôn ngữ lập trình, làm việc với kiểu dữ liệu, tiếp cận hàm xử lý dữ liệu
Excel với Python: Tập hợp bản ghi excel, đọc bản ghi, chỉnh sửa và chèn trực tiếp bản ghi trên Python và làm báo cáo Excel tự động với Python
Module, package, đối tượng, và lớp: nhập môn phân tích dữ liệu trên ngôn ngữ lập trình, hình thành tư duy phân tích dữ liệu
SQL với Python: kết nối và trích xuất dữ liệu đa nguồn từ SQL với Python
Xử lý dữ liệu với Pandas: vận dụng thư viện Pandas xử lý dữ liệu, các bài toán biểu diễn đa biến trên 1 biểu đồ, dự báo
Trực quan hóa dữ liệu
K-means và Phân loại dữ liệu với K-nearest neighbors (KNN): phân cụm dữ liệu tự động, từ dữ liệu thô tự động được làm sạch
Phát Hiện Ngoại Lai/Bất Thường (Anomaly/Outlier Detection): phát hiện gian lận tín dụng, dữ liệu bất thường
Khai Phá Dữ Liệu Exploratory Data Analysis
Khám phá Python Cơ Bản: Tạo thói quen làm việc với ngôn ngữ lập trình, làm việc với kiểu dữ liệu, tiếp cận hàm xử lý dữ liệu
Excel với Python: Tập hợp bản ghi excel, đọc bản ghi, chỉnh sửa và chèn trực tiếp bản ghi trên Python và làm báo cáo Excel tự động với Python
Module, package, đối tượng, và lớp: nhập môn phân tích dữ liệu trên ngôn ngữ lập trình, hình thành tư duy phân tích dữ liệu
SQL với Python: kết nối và trích xuất dữ liệu đa nguồn từ SQL với Python
Xử lý dữ liệu với Pandas: vận dụng thư viện Pandas xử lý dữ liệu, các bài toán biểu diễn đa biến trên 1 biểu đồ, dự báo
Trực quan hóa dữ liệu
K-means và Phân loại dữ liệu với K-nearest neighbors (KNN): phân cụm dữ liệu tự động, từ dữ liệu thô tự động được làm sạch
Phát Hiện Ngoại Lai/Bất Thường (Anomaly/Outlier Detection): phát hiện gian lận tín dụng, dữ liệu bất thường
Khai Phá Dữ Liệu Exploratory Data Analysis
Hình thức học
Trực tuyến qua zoomThời lượng
Lịch học: 2 buổi/tuần
Trịnh Tuấn Đạt
Giảng viên môn công nghệ phần mềm, trường CNTT&TT Đại Học Bách Khoa HN
Giảng viên môn công nghệ phần mềm, trường CNTT&TT Đại Học Bách Khoa HN
Tiến sỹ khoa học máy tính ở Trường ĐH công nghệ Viên, Áo.
Có 10+ công trình nghiên cứu và nhiều bài báo xuất sắc được về công nghệ.
Thủ khoa đầu vào Đại học Bách khoa Hà Nội.
DỰ ÁN THỰC TẾ
Khóa học liên quan
Thời lượng
: 9 moduleHọc phí
5.625.0006.590.000
Thanh toán học phí trước ngày
(*) Áp dụng trả góp bằng thẻ tín dụng
Thời lượng
: 9 moduleHọc phí
5.625.0006.590.000
Thanh toán học phí trước ngày
(*) Áp dụng trả góp bằng thẻ tín dụng