Senior: Khóa học Data analyst R với 30 giờ học bứt phá cùng “Nhân tài đất Viêt”

Học viên sau khi hoàn thành khoá học data analysis chuyên sâu với R & Python, hiểu được hình thức phát triển và phương pháp phân tích trong quá khứ. Từ đó có đủ thông tin chi tiết để dự đoán kế hoạch tốt hơn trong tương lai.

Hiểu rõ dữ liệu qua phương pháp phân tích mô tả và thiết kế mô hình phân tích dữ liệu với R và Python giảng viên khoa học máy tính ĐHBK HN

Những điều bạn có thể làm sau khóa học

  • Hiểu và ứng dụng phương pháp phân tích thống kê để xác định điều gì đã xảy ra trong quá khứ, đưa ra dự đoán điều gì sẽ xảy ra trong tương lai, từ bộ dữ liệu có thể trả lời các câu hỏi.
  • Hiểu được mối quan hệ của từng dữ liệu và cách chúng phát triển trong quá khứ, để dự đoán các kết quả có thể xảy ra và đưa ra quyết định kinh doanh tốt hơn trong tương lai.
  • Ứng dụng cho phân tích tài chính, chứng khoán, ngân hàng
  • Ứng dụng cho phân tích các chỉ số kinh tế, dự báo kinh tế
  • Ứng dụng cho phân tích điều tra dân số, quản lý xã hội,… và các loại phân tích thống kê khác nhau.

Những lợi ích đặc biệt khi tham gia khóa học tại Cole

Cole.vn là trung tâm cung cấp khoá học kỹ năng ngắn hạn về ngành tin học, kế toán kiểm toán, kinh doanh – khởi nghiệp

  • Thực hành: Vừa học vừa thực hành áp dụng trực tiếp vào các case study xuyên suốt các buổi học cùng giảng viên.
  • Hỗ trợ học tập: Học viên sẽ được các bạn trợ giảng hỗ trợ nhắc nhở tham gia các buổi học, thông báo bài tập và giải đáp các thắc mắc.
  • Chương trình học hiệu quả: Nội dung học phù hợp với nhu cầu học viên, kiến thức áp dụng vào thực tế và học xong có thể làm đi nghề. 

Đối tượng khóa học data analysis

  • Những bạn muốn theo đuổi vị trí Data Analyst chuyên nghiệp hoặc Data Scientist.
  • Sinh viên nhóm ngành kinh tế, chính trị, xã hội, khoa học,… muốn làm các báo cáo phân tích dữ liệu định lượng bằng với R và Python
  • Nghiên cứu sinh cao học thạc sĩ, tiến sĩ học để hiểu cách làm phân tích báo cáo quản lý dữ liệu.
  • Người đang tìm kiếm công cụ làm báo cáo nhanh chóng, chuyên nghiệp

Mục tiêu khóa học

  • Học viên biết cách dùng công cụ R & Python trên môi trường Google Colab, Jupyter,Anaconda Spyder,… để có thể áp dụng trong việc phân tích dữ liệu.
  • Học viên sẽ hiểu rõ các mô hình phân tích hồi quy- áp dụng kiến thức toán học, kinh tế lượng, sác xuất thống kê, để phân tích dữ liệu trên các công cụ R&Python.
  • Học viên biết cách biểu diễn dữ liệu từ những kết quả của phân tích.
  • Học viên biết cách sử dụng các thư viện có sẵn trong R và Python để viết các Model thống kê, phân tích dữ liệu.
  • Làm chủ được kỹ năng xử lý dữ liệu, đặc biệt là dữ liệu có số lượng lớn thường gặp trong tài chính, ngân hàng, bảo hiểm, viễn thông, CNTT,…

Đây là toàn bộ kiến thức mà Cole mong muốn các học viên áp dụng thành thạo sau khi hoàn khoá học về data analysic.

Lộ trình khóa học

Lộ trình học 15 buổi – Bài 1 có 1 buổi, từ bài 2 trở đi là 1 buổi lý thuyết và 1 buổi thực hành

>> Tổng hợp khóa học đào tạo Data analyst tại Cole

Lộ trình học

  • Phương pháp phân tích định lượng;
  • Ngôn ngữ lập trình python và ngôn ngữ thống kê R, Python
  • Mẫu, chọn và phân phối mẫu;
  • Ước lượng và kiểm định;
  • Thực hành trên R và Python
  • Biểu diễn dữ liệu
  • Các loại biểu đồ và ý nghĩa;
  • Mất mát dữ liệu và xử lý;
  • Thực hành trên R và Python
  • Giới thiệu và diễn giải mô hình hồi quy tuyến tính;
  • Đánh giá mô hình;
  • Thực hành trên R và Python
  • Hồi quy đa biến
  • Giới thiệu và diễn giải mô hình;
  • Cộng tuyến trong hồi quy đa biến;
  • Tìm mô hình tối ưu;
  • Thực hành trên R và Python
  • Giới thiệu mô hình hồi quy phi tuyến;
  • Diễn giải mô hình;
  • Thực hành trên R. và Python
  • Giới thiệu và diễn giải mô hình hồi quy dạng bảng;
  • Thực hành trên R và Python
  • Giới thiệu các bài toán;
  • Mô hình thống kê cho bài toán;
  • Kiểm định mô hình;
  • Thực hành trên R và Python
  • Phương pháp phân tích định lượng;
  • Ngôn ngữ lập trình python và ngôn ngữ thống kê R, Python
  • Mẫu, chọn và phân phối mẫu;
  • Ước lượng và kiểm định;
  • Thực hành trên R và Python
  • Biểu diễn dữ liệu
  • Các loại biểu đồ và ý nghĩa;
  • Mất mát dữ liệu và xử lý;
  • Thực hành trên R và Python
  • Giới thiệu và diễn giải mô hình hồi quy tuyến tính;
  • Đánh giá mô hình;
  • Thực hành trên R và Python
  • Hồi quy đa biến
  • Giới thiệu và diễn giải mô hình;
  • Cộng tuyến trong hồi quy đa biến;
  • Tìm mô hình tối ưu;
  • Thực hành trên R và Python
  • Giới thiệu mô hình hồi quy phi tuyến;
  • Diễn giải mô hình;
  • Thực hành trên R. và Python
  • Giới thiệu và diễn giải mô hình hồi quy dạng bảng;
  • Thực hành trên R và Python
  • Giới thiệu các bài toán;
  • Mô hình thống kê cho bài toán;
  • Kiểm định mô hình;
  • Thực hành trên R và Python

Hình thức học

Online qua Zoom

Thời lượng

15 buổi học

Ban Hà Bằng

Giảng viên bộ môn Khoa học Máy tính; Viện Công nghệ thông tin và truyền thông, trường Đại học Bách khoa Hà Nội. 

  • Tiến sĩ Ban Hà Bằng hiện đang là giảng viên bộ môn Khoa học Máy tính; Viện Công nghệ thông tin và truyền thông, trường Đại học Bách khoa Hà Nội. 
  • Các hướng nghiên cứu quan tâm: phân tích thiết kế thuật toán; các bài toán tối ưu hóa tổ hợp; kiểm thử phần mềm, và trí tuệ nhân tạo. 
  • Sở hữu 15+ công trình nghiên cứu khoa học được công nhận; phát triển các kỹ thuật metaheuristic giải các bài toán tối ưu trong các hệ thống phân tán và hệ thống phần mềm
  • Kinh nghiệm dày dặn trong tư vấn và triển khai công nghệ số hóa cho nhiều tập đoàn và doanh nghiệp lớn.
  • Năm 2010, thầy và cộng sự đạt giải nhất Nhân tài đất Việt; với sản phẩm hệ thống số hóa tư duy con người.

Phân tích định lượng là một kỹ thuật sử dụng mô hình toán học và thống kê , đo lường và nghiên cứu để phân tích và hiểu được nguyên nhân, xác định xu hướng và đưa ra dự báo

Phân tích định lượng được sử dụng rất nhiều trong tài chính. Trong lĩnh vực tài chính, họ sử dụng công cụ toán học thống kê định lượng nhằm mục đích dự báo, định giá giá trị sàn chứng khoán, quản trị hạng mục góp vốn đầu tư, mô hình hóa các sản phẩm, giao dịch trong thị trường tài chính,… đồng thời phân tích, triển khai và vận hành các mô hình này sao cho hoạt động đầu tư đạt lợi nhuận như mong muốn với rủi ro có thể kiểm soát được.

Khóa học này đào tạo những kỹ thuật phân tích định lượng, cách sử dụng các Package R và quy trình xây dựng mô hình thống kê, kiểm định, diễn giải kết quả… đủ để áp dụng trong công việc phân tích tài chính

Phân tích định lượng là 1 phần quan trọng trong khoa học môi trường vì phần lớn những gì chúng ta đã biết về môi trường đến từ những kết quả số liệu có được từ những nghiên cứu thống kê.

Các nhà nghiên cứu môi trường thường sử dụng phân tích định lượng để:

+ Ghi lại và đánh giá hiện trạng của môi trường (sự thay đổi địa chất của 1 khu vực tự nhiên)

+ Đánh giá tác động của các sự kiện cụ thể (ví dụ như tác động của sự thay đổi nhiệt độ lên 1 khu vực cụ thể)

+ Để giám sát thường xuyên nhằm phát hiện các xu hướng và những thay đổi khác trong các thông số quan trọng.

=> Tất cả những kết quả số liệu và kết luận từ phân tích thống kê định lượng sẽ hỗ trợ việc quản lý môi trường.

Ví dụ: Để dự đoán được chính xác những tác động của hiện tượng nóng lên toàn cầu, các nhà nghiên cứu sử dụng phân tích hồi quy tuyến tính, giữa 2 yếu tố là mức độ nóng lên toàn cầu (biến độc lập) và mực nước biển dâng hoặc số lượng các cơn bão (biến phụ thuộc). Từ mối liên hệ giữa 2 biến này, các nhà nghiên cứu có thể dự đoán được khi trái đất nóng lên 1 độ C thì mực nước biển sẽ tăng lên bao nhiêu hoặc sẽ có thêm bao nhiêu cơn bão xảy ra trong 1 năm.

Từ con số 0 về lập trình vẫn có thể học được. Lập trình R trong phân tích định lượng không quá khó, những câu lệnh này nó định hình thành 1 quy trình mẫu sẵn rồi, tùy từng bài toán khác nhau sẽ có những biến khác nhau, mình chỉ việc lắp biến vào mà chạy thôi. Ngoài ra ngôn ngữ R còn có thư viện, trong đó có các gói (package) có sẵn để chạy nhiều nhiệm vụ phân tích khác nhau.

Về ngôn ngữ R, thầy dạy từ khái niệm cơ bản, chỉ dẫn từ việc cài đặt cho đến những thao tác đơn giản nhất nên không lo. Trong khóa học, phần lớn học viên xuất phát từ dân kinh tế, nghiên cứu khoa học,… hầu như đều non-IT, cuối khóa vẫn làm bài project tốt.

Quên hết toán rồi vẫn học được vì bây giờ ngta sử dụng R hoặc Python lập trình để chạy, cho ra kết quả luôn chứ ko cần phải làm tính toán nữa. 

Tuy nhiên cũng cần hiểu thêm kiến thức tổng quan về thống kê, xác suất, logic là để hiểu được bản chất của việc chạy các mô hình đấy là gì và diễn giải được ý nghĩa từ kết quả.

Yêu cầu đầu vào của các khóa học là chỉ cần biết làm việc với Excel (mặc khóa học ko liên quan gì đến Excel nhưng cũng nên biết tránh bỡ ngỡ quá) 

Phân tích định lượng là một kỹ thuật sử dụng mô hình toán học và thống kê , đo lường và nghiên cứu để phân tích và hiểu được nguyên nhân, xác định xu hướng và đưa ra dự báo

Phân tích định lượng được sử dụng rất nhiều trong tài chính. Trong lĩnh vực tài chính, họ sử dụng công cụ toán học thống kê định lượng nhằm mục đích dự báo, định giá giá trị sàn chứng khoán, quản trị hạng mục góp vốn đầu tư, mô hình hóa các sản phẩm, giao dịch trong thị trường tài chính,… đồng thời phân tích, triển khai và vận hành các mô hình này sao cho hoạt động đầu tư đạt lợi nhuận như mong muốn với rủi ro có thể kiểm soát được.

Khóa học này đào tạo những kỹ thuật phân tích định lượng, cách sử dụng các Package R và quy trình xây dựng mô hình thống kê, kiểm định, diễn giải kết quả… đủ để áp dụng trong công việc phân tích tài chính

Phân tích định lượng là 1 phần quan trọng trong khoa học môi trường vì phần lớn những gì chúng ta đã biết về môi trường đến từ những kết quả số liệu có được từ những nghiên cứu thống kê.

Các nhà nghiên cứu môi trường thường sử dụng phân tích định lượng để:

+ Ghi lại và đánh giá hiện trạng của môi trường (sự thay đổi địa chất của 1 khu vực tự nhiên)

+ Đánh giá tác động của các sự kiện cụ thể (ví dụ như tác động của sự thay đổi nhiệt độ lên 1 khu vực cụ thể)

+ Để giám sát thường xuyên nhằm phát hiện các xu hướng và những thay đổi khác trong các thông số quan trọng.

=> Tất cả những kết quả số liệu và kết luận từ phân tích thống kê định lượng sẽ hỗ trợ việc quản lý môi trường.

Ví dụ: Để dự đoán được chính xác những tác động của hiện tượng nóng lên toàn cầu, các nhà nghiên cứu sử dụng phân tích hồi quy tuyến tính, giữa 2 yếu tố là mức độ nóng lên toàn cầu (biến độc lập) và mực nước biển dâng hoặc số lượng các cơn bão (biến phụ thuộc). Từ mối liên hệ giữa 2 biến này, các nhà nghiên cứu có thể dự đoán được khi trái đất nóng lên 1 độ C thì mực nước biển sẽ tăng lên bao nhiêu hoặc sẽ có thêm bao nhiêu cơn bão xảy ra trong 1 năm.

Từ con số 0 về lập trình vẫn có thể học được. Lập trình R trong phân tích định lượng không quá khó, những câu lệnh này nó định hình thành 1 quy trình mẫu sẵn rồi, tùy từng bài toán khác nhau sẽ có những biến khác nhau, mình chỉ việc lắp biến vào mà chạy thôi. Ngoài ra ngôn ngữ R còn có thư viện, trong đó có các gói (package) có sẵn để chạy nhiều nhiệm vụ phân tích khác nhau.

Về ngôn ngữ R, thầy dạy từ khái niệm cơ bản, chỉ dẫn từ việc cài đặt cho đến những thao tác đơn giản nhất nên không lo. Trong khóa học, phần lớn học viên xuất phát từ dân kinh tế, nghiên cứu khoa học,… hầu như đều non-IT, cuối khóa vẫn làm bài project tốt.

Quên hết toán rồi vẫn học được vì bây giờ ngta sử dụng R hoặc Python lập trình để chạy, cho ra kết quả luôn chứ ko cần phải làm tính toán nữa. 

Tuy nhiên cũng cần hiểu thêm kiến thức tổng quan về thống kê, xác suất, logic là để hiểu được bản chất của việc chạy các mô hình đấy là gì và diễn giải được ý nghĩa từ kết quả.

Yêu cầu đầu vào của các khóa học là chỉ cần biết làm việc với Excel (mặc khóa học ko liên quan gì đến Excel nhưng cũng nên biết tránh bỡ ngỡ quá) 

Dự án thực tế

Project xuất sắc K1

Bài nghiên cứu của 2 giảng viên Đại học CNTT&TT Thái Nguyên (học viên trong khóa K1)
👉 Tham khảo full bài: https://bit.ly/3Rlv0bA

Sản phẩm xuất sắc K2

Xây dựng mô hình hồi quy để phân tích tác động của các hình thức quảng cáo lên doanh thu và đưa ra dự báo.
👉 Tham khảo full bài: https://bit.ly/3f7yUHj

Cảm nhận học viên

Ngày khai giảng dự kiến

Liên tục hàng tháng

Thời lượng

30 giờ học

Học phí

4.990.000

Ngày khai giảng dự kiến

Liên tục hàng tháng

Thời lượng

30 giờ học

Học phí

4.990.000

Có thể bạn quan tâm

Cảm nhận học viên

Anh Hoàng Mai Chung

Chủ tịch Meeyland GroupHọc viên khóa học chuyển đổi số doanh nghiệp, khóa học phân tích dữ liệu

Chuyển đổi số là xu thế và xu hướng của bất cứ doanh nghiệp nào hiện nay. Là doanh nghiệp về công nghệ, tuy nhiên về phần số hóa quy trình bên mình còn yếu, mình tham gia để hiểu cách làm Data Warehouse trong doanh nghiệp

Đọc thêm >
Huỳnh Hữu Đức

Sinh viên ngành Logistics Học viên khóa phân tích dữ liệu với R, khóa chuyển đổi số doanh nghiệp, khóa Data Engineer

Em hiện tại đang là sinh viên ngành logictics, tuy nhiên câu chuyện số hóa được ứng dụng ở bất cứ đâu không chỉ ở tại trường, Em đăng ký học để học thêm kỹ năng cho công việc sau này của mình.

Đọc thêm >
Anh Nguyễn Thanh Huy

Chairman Sunflower TekondoHọc viên khóa chuyển đổi số doanh nghiệp, khóa Data Engineer, khóa power BI & SQL

Hiện tại trung tâm đào tạo của mình đang có hợp tác với khoảng hơn 1000 đơn vị trên cả nước, việc quản lý học viên vô cùng khó khăn. Là một người ngoại đạo về lĩnh vực công nghệ, nên mình chưa biết làm thế nào để bắt đầu làm chuyển đổi số cho doanh nghiệp của mình, thấy quảng cáo về khóa học chuyển đổi số doanh nghiệp tại Cole mình đã tham gia, khóa học đã giúp mình có phương pháp để làm các chương trình số hóa cho doanh nghiệp theo từng lộ trình và từng bước để ứng dụng được.

Đọc thêm >
Chị Mai Thị Hà

Nhân viên Phòng Tài chính Ngân hàngHọc viên khóa Phân tích dữ liệu từ cơ bản – nâng cao (Excel & Power Query, SQL & Power BI, R&Python)

Hiện tại mình hơn 40 tuổi, làm trong phòng tài chính của 1 Ngân hàng, nhưng mình muốn cải thiện khả năng để theo kịp các bạn trẻ với những xu hướng chuyển đổi số diễn ra mạnh mẽ mình không muốn lỡ cơ hội trong thời kỳ dịch chuyển số hóa như hiện nay

Đọc thêm >
Anh Lê Anh Tuấn

Giám đốc tập đoàn tài chính FiinHọc viên khóa chuyển đổi số doanh nghiệp, phân tích nghiệp vụ kinh doanh

Mình gặp khó khăn trong việc tiếp cận về việc áp dụng các công nghệ và phương pháp làm chuyển đổi số, khóa học đã giúp chúng tôi vẽ được bộ quy trình nghiệp vụ trong việc số hóa doanh nghiệp của mình.

Đọc thêm >
Anh Lê Huy Mạnh

Giám đốc công ty TNHH HMGROUPHọc viên khóa chuyển đổi số doanh nghiệp, Phân tích nghiệp vụ kinh doanh

Câu chuyện chuyển đổi số đã lan chuyển khắp nơi, điều này cũng gặp phải chính trong doanh nghiệp mà mình đang làm. Có rất nhiều vấn đề nào là cách số hóa tài liệu, số hóa quy trình, số hóa các phân hệ bán hàng, làm sao để dữ liệu có thể tập trung tại một nơi giúp làm báo cáo nhanh chóng, ngoài ra còn vấn đề bảo mật và an toàn thông tin nữa. Qua khóa học chuyển đổi số và phân tích nghiệp vụ (Business Analysis) tại Cole.vn đã giúp mình nắm được phương pháp và cách làm.

Đọc thêm >
Anh Lê Quốc Long

Cán bộ cao cấp tập đoàn VNPT: Tham gia học khóa chuyển đổi số, khóa Phân tích nghiệp vụ kinh doanh, khoá Power BI & SQL

Loay hoay trong chính câu chuyện 1 tổ chức nhà nước, đơn vị đang thực hiện hàng chục các dự án số hóa khác nhau tuy nhiên phòng làm việc của mình lại chưa biết bắt đầu từ đâu, qua các khóa học ứng dụng chuyển đổi số tại Cole, giúp mình hiểu ra các bước và phương pháp để làm việc còn lại là tác động con người trong tổ chức cần thay đổi.

Đọc thêm >
Anh Vương Văn Mạnh

CIO Bamboo Capital Group (Sở hữu 40 công ty thành viên)Học viên khóa chuyển đổi số doanh nghiệp, khóa data engineer, khóa phân tích dữ liệu.

Tham gia khóa học tại Cole.vn tôi được các chuyên gia và các thầy chuyển giao hết các kiến thức và không “giấu bài”, có rất nhiều tài liệu và kiến thức tôi đã được chia sẻ giúp tôi có thể ứng dụng để triển khai các chương trình số hóa cho tập đoàn 1 cách nhanh chóng.

 

Đọc thêm >
Anh Nguyễn Văn Cao

Chuyên gia cao cấp phụ trách chuyển đổi số Tập đoàn SUNGROUPHọc viên khóa chuyển đổi số doanh nghiệp, khóa học Data Engineer, khóa phân tích nghiệp vụ doanh nghiệp.

Khi thực hiện các dự án chuyển đổi số cho tập đoàn, do nhiều nguyên nhân nóng vội mà hiện tại vẫn chưa thực hiện thành công như áp dụng nhiều phần mềm, nhưng phần mềm mua về không đáp ứng được nghiệp vụ gây ra nhiều thất thoát lãng phí. Qua khóa học tại Cole mình mới biết nguyên nhân là thiếu phần làm URD (yêu cầu người dùng). Xin cảm ơn Cole, các khóa học này thực sự đã giúp mình có phương pháp để làm chuyển đổi số doanh nghiệp.

Đọc thêm >

Câu chuyện doanh nghiệp

Ngân hàng SHB

Bộ phận đào tạo và phát triển con người của ngân hàng mong muốn tìm hiểu thêm công nghệ Blockchain ứng dụng trong ngân hàng, nhằm nắm bắt xu hướng phát triển của công nghệ trong thị trường tài chính. Chúng tôi đã lựa chọn Cole để là đối tác đào tạo khóa BlockChain này, dựa trên thông tin website chúng tôi tin tưởng vào năng lực với các dự án đào tạo chuyển đổi số mà Cole đã từng tổ chức như phân tích dữ liệu, Machine Learning, Phân tích nghiệp vụ doanh nghiệp, cũng như các khóa khóa học về Blockchain đã triển khai.

Đọc thêm >
Viễn thông VNPT Nam Định

Hiện tại các công nghệ xử lý dữ liệu đã thay đổi nhanh chóng, Ban giám đốc công ty xác định bồi dưỡng đào tạo cho nhân viên về kỹ năng xử lý dữ liệu bằng các công nghệ phân tích mời nổi để việc xử lý dữ liệu được nhanh hơn. Chúng tôi nhận thấy các khóa học của Cole đáp ứng các yêu cầu mà BGĐ muốn đào tạo cho nhân viên của công ty nên chúng tôi đã lựa chọn các khóa học tại đây.

Đọc thêm >
Bảo hiểm MB Ageas

MB Ageas (MB Ageas Life) là công ty bảo hiểm liên doanh giữa ngân hàng MB, tập đoàn Ageas và công ty bảo hiểm Muaung Thai của Thái Lan. Các lãnh đạo và nhà quản lý tập đoàn đã tham gia khóa học chuyển đổi số doanh nghiệp của Cole nhằm nâng cấp kỹ năng, kiến thức và các phương pháp làm chuyển đổi số cho doanh nghiệp của mình.

Đọc thêm >
Ngân hàng Saigonbank

Saigonbank là Ngân hàng đầu tiên được thành lập trong hệ thống Ngân hàng cổ phần tại Việt Nam hiện nay. Lãnh đạo của Saigonbank xác định rõ nhiệm vụ để làm chuyển đổi số là trọng tâm trong chiến lược phát triển, ngân hàng đã cử các cán bộ là lãnh đạo tham gia bồi dưỡng kiến thức chuyển đổi số với khóa học tại Cole nhằm nâng cấp kiến thức và cách ứng dụng và các phương pháp làm theo từng lộ trình mà các chuyên gia của Cole chia sẻ.

Đọc thêm >
Skypec (Công ty nhiên liệu hàng không Việt Nam)

Tham gia khóa học phân tích dữ liệu doanh nghiệp

Công ty TNHH MTV Nhiên liệu hàng không Việt Nam (Skypec) là nhà cung ứng nhiên liệu hàng đầu cho các Hãng Hàng không tại các sân bay dân dụng Việt Nam. Với hơn 1300 cán bộ nhân viên trong doanh nghiệp, việc nâng cấp kỹ năng phân tích dữ liệu cho và các kỹ năng công nghệ mới là ưu tiên mà ban lãnh đạo dự định để đào tạo cho nhân viên trong thời kỳ xu hướng chuyển đổi số mạnh mẽ hiện nay, sau khi tham khảo các khóa học khác trên thị trường, phòng đào tạo & phát triển của công ty Skypec đã lựa chọn Cole để làm đơn vị đào tạo và bồi dưỡng với các kỹ năng cho CBNV, vì các khóa học ứng dụng chuyển đổi số tại Cole khá phù hợp và ứng dụng thực tiễn hiện nay.

Đọc thêm >
Tổ chức WWF Vietnam

Tham gia khóa học phân tích dữ liệu doanh nghiệp

WWF là Quỹ Quốc tế Bảo vệ Thiên nhiên, là một trong những tổ chức phi chính phủ lớn nhất thế giới về bảo vệ thiên nhiên. Các chuyên viên về là người phải đi thu thập và điều tra các số liệu liên quan đến hoạt động môi trường, ô nhiễm để thống kê báo cáo gửi ban lãnh đạo, nhưng vấn đề của các chuyên viên bị hiện tại là kỹ năng phân tích và tổng hợp số liệu chưa tốt, chưa biết cách xử lý và báo cáo dữ liệu sao cho đúng. Nhận thấy khóa học tại Cole.vn có nhiều các công nghệ xử lý dữ liệu mới nên công ty đã tổ chức cho các chuyên viên nghiên cứu tham gia.

Đọc thêm >
Nâng cấp kỹ năng ứng dụng chuyển đổi số cho người đi làm cùng chúng tôi ngay hôm nay.