Như chúng ta có thể thấy hiện nay dữ liệu được tạo ra ngày càng nhiều và trở thành 1 kho báu mới cho các doanh nghiệp. Data Analyst là người giúp các doanh nghiệp khai thác kho báu đó. Bởi vậy hiện nay Phân tích dữ liệu được coi là một trong 3 nhóm ngành nghề hấp dẫn và là 1 trong 3 kỹ năng được nhà tuyển dụng yêu cầu khi phỏng vấn.
Tuy nhiên theo khảo sát của Cole.vn, lĩnh vực ngành DA vẫn còn có 1 khoảng trống lớn chưa được làm rõ, có rất nhiều câu hỏi mà những bạn muốn theo đuổi DA đang thắc mắc như:
“Em tốt nghiệp ngành kinh tế tài chính liệu có thể theo học DA?”
“Học DA có khó không? Ngành này có yêu cầu background IT không?”
“Ở độ tuổi gần 30 có còn kịp theo đuổi nghề này?”
….
Hiểu được những đắn đo thắc mắc của các bạn, Cole đã có cuộc phỏng vấn với anh Nguyễn Hoàng Nguyên Business Intelligence Developer tại FPT Software. Từng có nhiều năm kinh nghiệm làm Data Analyst tại công ty dầu khí BP và công ty Matrix Metals tại Houston, Texas Mỹ.
Với góc nhìn của 1 người nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, anh Nguyên đã đưa ra những giải đáp rất cụ thể, thiết thực cho những câu hỏi mà mọi người đang rất băn khoăn về nghề DA.
Mời các bạn cùng đọc bài phỏng vấn để tìm hiểu những khía cạnh của nghề phân tích dữ liệu nhé.
Nghề Data Analytics là công việc xem xét kỹ lưỡng và phân tích các dữ liệu bằng các công cụ phân tích dữ liệu. Kết quả mà họ thu được từ dữ liệu thô giúp chủ lao động hoặc khách hàng của họ đưa ra các quyết định quan trọng. Người làm trong lĩnh vực Data Analytics có thể làm Data Analyst, Business Intelligence Analyst hoặc Business Intelligence Developer.
Trên thực tế, có nhiều DA đạt được mức lương này. Tuy nhiên, họ thường đã ở vị trí Senior tại các công ty tập đoàn lớn (thường liên quan đến ngành tài chính, ngân hàng hoặc e-commerce,…). Về kỹ năng chuyên môn, họ cũng thường biết những kỹ thuật data mining có liên quan đến học máy như phân tích cụm, phân tích nhóm thuần tập (Cohort study),…
Bên cạnh đó, họ cũng cần có tư duy problem – solving, hiểu rõ quy trình nghiệp vụ của công ty, nắm được kiến trúc dữ liệu để từ đó tìm ra hướng phân tích đúng, cuối cùng là đưa ra những giải pháp cho công ty.
Nhiều nơi cứ vẽ lên sự hào nhoáng của nghề DA, nào là trở thành DA với mức lương mấy nghìn đô. Nhưng thực tế, các bạn cần phải hiểu câu chuyện đằng sau, làm sao mà họ có được mức lương đấy!
Cũng giống như các công việc khác, các bạn DA mới bước chân vào nghề cũng phải đi thực tập với mức lương “phụ cấp” 2-5 triệu, sau đó lên Fresher với mức lương 7-12 triệu. Khoảng 1-3 năm khi có chỗ đứng trong nghề rồi, mức lương mới ổn định ở mức 15-20 triệu.
Nhìn chung thì nghề DA có mức lương khởi đầu cao hơn các nghề khác và có lộ trình phát triển tốt hơn.
Theo mình được biết,
Mình yêu thích dữ liệu và có đam mê với công việc phân tích dữ liệu từ thời sinh viên. Sau khi ra trường thì tiếp tục học hỏi và trau dồi thêm nghề bằng cách vào các công ty thực tập và làm việc.
Với nghề này thì tùy từng người mà có những khó khăn khác nhau. Thông thường những bạn không có nền tảng IT hoặc không quen làm việc với nhiều số liệu sẽ cảm thấy khá oải khi mới bước chân vào nghề này. Các bạn DA sẽ phải xử lý và chỉnh sửa lỗi liên tục trong quá trình phân tích dữ liệu. Ngoài ra, các bạn DA cũng gặp những khó khăn khác như thỉnh thoảng phải đau đầu xử lý dữ liệu có nhiều vấn đề hoặc máy móc gặp trục trặc.
Một trong những khó khăn lớn là cung cấp các phân tích thực sự trả lời và giúp ích cho các hoạt động công ty.
Bên cạnh đó, các bạn DA cũng sẽ gặp phải bài toán khó trong khâu xử lý dữ liệu, nhất là khi gặp phải dữ liệu không ở dạng tốt để thực hiện các thao tác. Đây cũng là khâu mất nhiều thời gian để làm sạch và transform dữ liệu. Khi gặp vấn đề này, mình sẽ trao đổi và bàn bạc với mọi người để tìm ra hướng giải quyết hợp lý, hiệu quả và đảm bảo tốc độ công việc.
Sai lầm có lẽ các bạn DA sẽ hay gặp phải đó là không hiểu yêu cầu của doanh nghiệp hoặc của khách, sai từ bước ban đầu dẫn đến kết quả báo cáo của mình không đưa ra những thông tin có giá trị với họ. Do vậy các bạn khi làm nghề cần hiểu và xác định được yêu cầu và mục tiêu phân tích dữ liệu của doanh nghiệp hoặc của khách hàng.
Về công nghệ, để trở thành 1 DA ở mức độ Fresher, tối thiểu bạn cần phải biết sử dụng các công cụ này:
Bên cạnh đó, khi phải xử lý lượng dữ liệu lớn hoặc bạn muốn phân tích nâng cao, bạn có thể trau dồi thêm những kỹ năng công cụ sau:
Tuy nhiên, Excel, Power BI, Google Data Studio và Tableau là phổ biến nhất.
Bên cạnh các tools, một thứ mà hiện tại đang hay bị bỏ quên ở Việt Nam là kiến thức về xác suất thống kê (statistics). Những kiến thức này rất cần thiết để đào sâu dữ liệu và để phát triển ngành nghề lên cao hơn (như là data scientist).
Tuy nhiên, quan trọng nhất là các bạn Data Analyst cần có tư duy nghiệp vụ, biết các hướng phân tích, tìm ra được insights đúng để giải quyết được bài toán của doanh nghiệp.
Trên thực tế có nhiều người làm nghề DA xuất phát từ kế toán, tài chính hoặc từ background kinh tế khác nhau. Để trở thành 1 DA không hề quá khó khăn như nhiều người nghĩ, các bạn không nhất thiết phải có nền tảng IT mà chỉ cần các bạn có niềm yêu thích với dữ liệu, với code hoặc thuật toán máy tính thì các bạn đều có thể học phân tích dữ liệu được
Với những bạn IT khi làm phân tích dữ liệu, các bạn có lợi thế về viết code và sử dụng các thuật toán để thực hiện các phương thức phân tích dữ liệu cao hơn. Tuy nhiên, không phải vậy mà những người không có nền tảng IT lại bị lép vế trên thị trường tuyển dụng, các bạn dân kinh tế sẽ có lợi thế về mặt kiến thức và tư duy kinh tế – thị trường, điều đấy sẽ giúp các bạn hiểu các vấn đề kinh doanh của doanh nghiệp để có hướng làm phân tích dữ liệu hiệu quả.
Học DA ở độ tuổi gần 30 cũng không hề muộn.Tuy có thể về mặt kỹ thuật học sẽ có những hạn chế nhất định, tuy nhiên theo mình thấy, những người ở độ tuổi đấy sẽ thường có nhiều năm kinh nghiệm làm việc, họ cũng có thể đã làm việc ở nhiều doanh nghiệp khác nhau. Do đó khả năng phân tích thị trường của họ sẽ tốt hơn và nhạy bén hơn so với những bạn trẻ chưa có nhiều trải nghiệm.
Để cải thiện mặt kỹ thuật trong lĩnh vực DA này, mọi người hoàn toàn có thể trau dồi trong lúc làm việc hoặc học hỏi từ các nguồn trên internet, có rất nhiều nguồn kiến thức bổ ích về DA trên mạng mà mọi người có thể tham khảo và áp dụng trong công việc.
Thực ra Data Analysis học cũng khá khó, chỉ đơn giản hơn IT về khoản lập trình. DA đòi hỏi nền tảng chuyên môn vững chắc cả về tư duy phân tích, logic giải quyết vấn đề và kỹ năng sử dụng công cụ. Điều này hầu như ít ai có được vì có rất ít trung tâm chuyên về đào tạo ngành dữ liệu uy tín. Trong khi đó, nhân lực ngành này cần đến năm 2025 là 50,000 người, đào tạo không kịp. Tương lai, con số này sẽ còn tăng mạnh vì nhiều DN truyền thống muốn tập trung về ERP và cả CRM, các DN càng ngày càng chú trọng nhiều về dữ liệu
Học Data Analysis không phải là xu hướng, mà là 1 phần không thể thiếu ở mọi doanh nghiệp, khi thế giới đang chuyển mình lao đầu để đuổi kịp thời đại số.
Hiện nay nghề dữ liệu đang phát triển nên sẽ có nhiều cơ hội để các bạn có thể tìm nơi thực tập. Thỉnh thoảng sẽ có nơi tuyển vị trí intern hoặc fresher, các bạn có thể tìm cơ hội ở trên các trang tuyển dụng như Itviec, Vietnamwork, Topcv,…
Đặc biệt là các nhóm chuyên về nghề Data trên facebook các nhà tuyển dụng đăng thông tin lên đó rất nhiều và có thêm rất nhiều nguồn dữ liệu xung quanh và có nhiều các câu hỏi đang được đặt ra, các bạn có thể tự mình làm các dự án cá nhân. Và tìm một số platform phù hợp để chia sẻ phân tích của mình.
Một mặt sẽ giúp trau dồi phát triển kinh nghiệm kỹ năng bản thân, Hai là có thể để lại ấn tượng tốt với các nhà tuyển dụng.
Thường thì Career path của 1 Data Analyst sé đi từ Fresher lên Junior và đến Senior:
Khởi đầu với nghề phân tích dữ liệu, người đi làm thường sẽ thiếu kinh nghiệm. Nhiều bạn biết sử dụng công cụ, tuy nhiên lại thiếu tư duy phân tích. Dó đó, các bạn mới bước chân vào nghề sẽ apply ở vị trí intern nếu kiến thức chưa vững hoặc fresher nếu các bạn đã sử dụng tốt các công cụ Excel và Power BI và SQL và có dưới 1 năm kinh nghiệm.
Lương dành cho Fresher Data Analyst sẽ rơi vào khoảng 6 triệu đến dưới 10 triệu
Khi bạn đã có từ 1-3 năm kinh nghiệm và có trong mình 1 kỹ năng phân tích dữ liệu ứng với 1 nghiệp vụ cụ thể (VD phân tích tài chính, nhân sự,…), bạn đang ở level của 1 Junior Data Analyst.
Ở vị trí này, bạn ít nhất phải thành thạo SQL, Excel, PowerBI hoặc Google Analytics/ Google Data Studio. Ngoài ra bạn có thể biết làm các phân tích xác suất thống kê với R và Python để làm các phân tích nâng cao.
Lương của Junior Data Analyst sẽ từ 10 triệu đến trên 20 triệu
Ở vị trí Senior Data Analyst, bạn cần có từ 3-5 năm kinh nghiệm trở lên. Cùng với đó, bạn phải có khả năng phân tích dữ liệu sắc bén, thành thạo kỹ năng phân tích xác suất thống kê, thành thạo ngôn ngữ SQL, Python hoặc R, công cụ trực quan hóa dữ liệu PowerBI hoặc biết thêm Google Data Studio,… Biết làm việc với các loại CSDL khác nhau như SQL Server, MySQL, Oracle,…
Lương của Senior Data Analyst giao động từ từ 20 triệu đến 30 triệu
Sau khoảng thời gian du học mình có từng làm Data Analyst tại một số công ty tại Mỹ, sau đấy 1 phần lý vì do gia đình, bên cạnh đó 1 lý do đặc biệt là mình thấy ở Việt Nam cũng có nhiều cơ hội nghề nghiệp khi doanh nghiệp Việt đã bắt đầu quan tâm đến chuyển đổi số. Ứng dụng khoa học dữ liệu trong kinh doanh nên cơ hội khá nhiều, mình cũng đã có kinh nghiệm 4 năm làm việc bên đó nên về Việt Nam cũng không khó để lựa chọn công việc.. ?
Sau khi ra trường từ 2015 mình có làm việc tại 4 công ty (2 công ty thực tập và 2 công ty chính thức 1 công ty làm job DA là công ty dầu khí BP và 1 công ty làm job BI là Matrix Metals tại Houston, TX, US), trở về Việt Nam thì mình xin làm BI tại FPT mình thấy tính chất công việc nghề này thì ở đâu cũng giống nhau. Quá trình phỏng vấn và xin việc cũng khá giống nhau, có chăng sự khác nhau ở đây FPT là công ty Outsource sẽ làm DA hay BI theo yêu cầu của khách hàng.
Các công ty mình làm hồi ở Mỹ là các công ty Client họ có lịch sử phát triển khá lâu đời và thành khuôn mẫu rồi. Lúc về Việt Nam mình thấy các công ty tại Việt Nam như giai đoạn còn khai hoang cà có khá nhiều cơ hội để cho mình có thể phát triển sự nghiệp.
Như mình và các bạn có thể thấy trên nhiều diễn đàn, chúng ta hay nghe nói đến vấn đề chuyển đổi số và VN chúng ta đang đẩy mạnh chuyển đổi số để bắt kịp với công nghệ thế giới. Cùng với sự phát triển của công nghệ thì dữ liệu ngày càng nhiều đặt ra các bài toán cần giải quyết bằng dữ liệu.
Do đó nhu cầu về phân tích dữ liệu sẽ càng tăng lên. Các nghề DA và BA có rất nhiều tiềm năng phát triển ở VN.
Khi các bạn tìm trên mạng thì có rất nhiều nguồn tài liệu về phân tích dữ liệu. Với mình thì đây là những kênh mình đã chắt lọc trong quá trình tìm tòi tự học.
Để học SQL, các bạn có thể tham khảo 1 vài trang web:
Để học công cụ BI, các bạn có thể tham khảo 1 vài trang web:
Trang Youtube của Avi Singh về Power BI – https://www.youtube.com/user/ModernExcel
Trang Youtube học Tableau – https://www.youtube.com/playlist?list=PL6_D9USWkG1C4raCOTlTf_oq4XnNNNtm9
Nguồn tự học tổng hợp về Data Analysis
Analytics Vidhya (là một trang web tổng hợp rất nhiều tutorial, khái niệm và giải thích rất nhiều chủ đề liên quan tới phân tích dữ liệu bao gồm cả học máy)
Nguồn dataset và các bài toán phân tích dữ liệu
Kaggle – đây là một nền tảng trực tuyến cho cộng đồng Machine Learning (ML) và Khoa học dữ liệu. Kaggle cho phép người dùng chia sẻ, tìm kiếm các bộ dữ liệu; tìm hiểu và xây dựng models, tương tác với những nhà khoa học và kỹ sư ML trên toàn thế giới; tham gia các cuộc thi để có cơ hội chiến thắng những giải thưởng giá trị
Những bạn nào có khả năng tự chắt lọc được tài liệu để học và tự xây dựng lộ trình học cho mình thì có thể tự học. Nhưng nếu các bạn còn đang bơi trong bể kiến thức thì nên học 1 vài khóa data analysis nền tảng và để xác định hướng học tập của mình vì DA có rất nhiều định hướng.
Điều quan trọng nhất là tư duy phân tích dữ liệu, tìm ra phương hướng giải quyết bài toán của Doanh nghiệp với dữ liệu trong tay. Điều này đòi hỏi các bạn DA cần có nhiều trải nghiệm.
Cảm nhận học viên
Chủ tịch Meeyland Group – Học viên khóa học chuyển đổi số doanh nghiệp, khóa học phân tích dữ liệu
Chuyển đổi số là xu thế và xu hướng của bất cứ doanh nghiệp nào hiện nay. Là doanh nghiệp về công nghệ, tuy nhiên về phần số hóa quy trình bên mình còn yếu, mình tham gia để hiểu cách làm Data Warehouse trong doanh nghiệp
Sinh viên ngành Logistics – Học viên khóa phân tích dữ liệu với R, khóa chuyển đổi số doanh nghiệp, khóa Data Engineer
Em hiện tại đang là sinh viên ngành logictics, tuy nhiên câu chuyện số hóa được ứng dụng ở bất cứ đâu không chỉ ở tại trường, Em đăng ký học để học thêm kỹ năng cho công việc sau này của mình.
Chairman Sunflower Tekondo – Học viên khóa chuyển đổi số doanh nghiệp, khóa Data Engineer, khóa power BI & SQL
Hiện tại trung tâm đào tạo của mình đang có hợp tác với khoảng hơn 1000 đơn vị trên cả nước, việc quản lý học viên vô cùng khó khăn. Là một người ngoại đạo về lĩnh vực công nghệ, nên mình chưa biết làm thế nào để bắt đầu làm chuyển đổi số cho doanh nghiệp của mình, thấy quảng cáo về khóa học chuyển đổi số doanh nghiệp tại Cole mình đã tham gia, khóa học đã giúp mình có phương pháp để làm các chương trình số hóa cho doanh nghiệp theo từng lộ trình và từng bước để ứng dụng được.
Nhân viên Phòng Tài chính Ngân hàng – Học viên khóa Phân tích dữ liệu từ cơ bản – nâng cao (Excel & Power Query, SQL & Power BI, R&Python)
Hiện tại mình hơn 40 tuổi, làm trong phòng tài chính của 1 Ngân hàng, nhưng mình muốn cải thiện khả năng để theo kịp các bạn trẻ với những xu hướng chuyển đổi số diễn ra mạnh mẽ mình không muốn lỡ cơ hội trong thời kỳ dịch chuyển số hóa như hiện nay
Giám đốc tập đoàn tài chính Fiin – Học viên khóa chuyển đổi số doanh nghiệp, phân tích nghiệp vụ kinh doanh
Mình gặp khó khăn trong việc tiếp cận về việc áp dụng các công nghệ và phương pháp làm chuyển đổi số, khóa học đã giúp chúng tôi vẽ được bộ quy trình nghiệp vụ trong việc số hóa doanh nghiệp của mình.
Giám đốc công ty TNHH HMGROUP – Học viên khóa chuyển đổi số doanh nghiệp, Phân tích nghiệp vụ kinh doanh
Câu chuyện chuyển đổi số đã lan chuyển khắp nơi, điều này cũng gặp phải chính trong doanh nghiệp mà mình đang làm. Có rất nhiều vấn đề nào là cách số hóa tài liệu, số hóa quy trình, số hóa các phân hệ bán hàng, làm sao để dữ liệu có thể tập trung tại một nơi giúp làm báo cáo nhanh chóng, ngoài ra còn vấn đề bảo mật và an toàn thông tin nữa. Qua khóa học chuyển đổi số và phân tích nghiệp vụ (Business Analysis) tại Cole.vn đã giúp mình nắm được phương pháp và cách làm.
Cán bộ cao cấp tập đoàn VNPT: Tham gia học khóa chuyển đổi số, khóa Phân tích nghiệp vụ kinh doanh, khoá Power BI & SQL
Loay hoay trong chính câu chuyện 1 tổ chức nhà nước, đơn vị đang thực hiện hàng chục các dự án số hóa khác nhau tuy nhiên phòng làm việc của mình lại chưa biết bắt đầu từ đâu, qua các khóa học ứng dụng chuyển đổi số tại Cole, giúp mình hiểu ra các bước và phương pháp để làm việc còn lại là tác động con người trong tổ chức cần thay đổi.
CIO Bamboo Capital Group (Sở hữu 40 công ty thành viên) – Học viên khóa chuyển đổi số doanh nghiệp, khóa data engineer, khóa phân tích dữ liệu.
Tham gia khóa học tại Cole.vn tôi được các chuyên gia và các thầy chuyển giao hết các kiến thức và không “giấu bài”, có rất nhiều tài liệu và kiến thức tôi đã được chia sẻ giúp tôi có thể ứng dụng để triển khai các chương trình số hóa cho tập đoàn 1 cách nhanh chóng.
Chuyên gia cao cấp phụ trách chuyển đổi số Tập đoàn SUNGROUP – Học viên khóa chuyển đổi số doanh nghiệp, khóa học Data Engineer, khóa phân tích nghiệp vụ doanh nghiệp.
Khi thực hiện các dự án chuyển đổi số cho tập đoàn, do nhiều nguyên nhân nóng vội mà hiện tại vẫn chưa thực hiện thành công như áp dụng nhiều phần mềm, nhưng phần mềm mua về không đáp ứng được nghiệp vụ gây ra nhiều thất thoát lãng phí. Qua khóa học tại Cole mình mới biết nguyên nhân là thiếu phần làm URD (yêu cầu người dùng). Xin cảm ơn Cole, các khóa học này thực sự đã giúp mình có phương pháp để làm chuyển đổi số doanh nghiệp.
Câu chuyện doanh nghiệp
Bộ phận đào tạo và phát triển con người của ngân hàng mong muốn tìm hiểu thêm công nghệ Blockchain ứng dụng trong ngân hàng, nhằm nắm bắt xu hướng phát triển của công nghệ trong thị trường tài chính. Chúng tôi đã lựa chọn Cole để là đối tác đào tạo khóa BlockChain này, dựa trên thông tin website chúng tôi tin tưởng vào năng lực với các dự án đào tạo chuyển đổi số mà Cole đã từng tổ chức như phân tích dữ liệu, Machine Learning, Phân tích nghiệp vụ doanh nghiệp, cũng như các khóa khóa học về Blockchain đã triển khai.
Hiện tại các công nghệ xử lý dữ liệu đã thay đổi nhanh chóng, Ban giám đốc công ty xác định bồi dưỡng đào tạo cho nhân viên về kỹ năng xử lý dữ liệu bằng các công nghệ phân tích mời nổi để việc xử lý dữ liệu được nhanh hơn. Chúng tôi nhận thấy các khóa học của Cole đáp ứng các yêu cầu mà BGĐ muốn đào tạo cho nhân viên của công ty nên chúng tôi đã lựa chọn các khóa học tại đây.
MB Ageas (MB Ageas Life) là công ty bảo hiểm liên doanh giữa ngân hàng MB, tập đoàn Ageas và công ty bảo hiểm Muaung Thai của Thái Lan. Các lãnh đạo và nhà quản lý tập đoàn đã tham gia khóa học chuyển đổi số doanh nghiệp của Cole nhằm nâng cấp kỹ năng, kiến thức và các phương pháp làm chuyển đổi số cho doanh nghiệp của mình.
Saigonbank là Ngân hàng đầu tiên được thành lập trong hệ thống Ngân hàng cổ phần tại Việt Nam hiện nay. Lãnh đạo của Saigonbank xác định rõ nhiệm vụ để làm chuyển đổi số là trọng tâm trong chiến lược phát triển, ngân hàng đã cử các cán bộ là lãnh đạo tham gia bồi dưỡng kiến thức chuyển đổi số với khóa học tại Cole nhằm nâng cấp kiến thức và cách ứng dụng và các phương pháp làm theo từng lộ trình mà các chuyên gia của Cole chia sẻ.
Tham gia khóa học phân tích dữ liệu doanh nghiệp
Công ty TNHH MTV Nhiên liệu hàng không Việt Nam (Skypec) là nhà cung ứng nhiên liệu hàng đầu cho các Hãng Hàng không tại các sân bay dân dụng Việt Nam. Với hơn 1300 cán bộ nhân viên trong doanh nghiệp, việc nâng cấp kỹ năng phân tích dữ liệu cho và các kỹ năng công nghệ mới là ưu tiên mà ban lãnh đạo dự định để đào tạo cho nhân viên trong thời kỳ xu hướng chuyển đổi số mạnh mẽ hiện nay, sau khi tham khảo các khóa học khác trên thị trường, phòng đào tạo & phát triển của công ty Skypec đã lựa chọn Cole để làm đơn vị đào tạo và bồi dưỡng với các kỹ năng cho CBNV, vì các khóa học ứng dụng chuyển đổi số tại Cole khá phù hợp và ứng dụng thực tiễn hiện nay.
Tham gia khóa học phân tích dữ liệu doanh nghiệp
WWF là Quỹ Quốc tế Bảo vệ Thiên nhiên, là một trong những tổ chức phi chính phủ lớn nhất thế giới về bảo vệ thiên nhiên. Các chuyên viên về là người phải đi thu thập và điều tra các số liệu liên quan đến hoạt động môi trường, ô nhiễm để thống kê báo cáo gửi ban lãnh đạo, nhưng vấn đề của các chuyên viên bị hiện tại là kỹ năng phân tích và tổng hợp số liệu chưa tốt, chưa biết cách xử lý và báo cáo dữ liệu sao cho đúng. Nhận thấy khóa học tại Cole.vn có nhiều các công nghệ xử lý dữ liệu mới nên công ty đã tổ chức cho các chuyên viên nghiên cứu tham gia.
